Der Stand der KI im SEO – Ausgabe 2025

Nehmen Sie an unserem Webinar “Der Stand der KI in der Suchmaschinenoptimierung” teil, in dem wir untersuchen, wie die Technologie die digitale Strategie neu gestaltet. Wir werden alles abdecken, von den neuesten KI-Algorithmen, die die Suchrankings beeinflussen, bis hin zu den bedeutenden Auswirkungen auf die Erstellung von Inhalten, und praktische Erkenntnisse teilen, damit Sie in der Welt der Suchmaschinenoptimierung an der Spitze bleiben.

In dieser Live-Podcast-Folge werden neben unserem Gastgeber David Bain auch Nitin Manchanda, Pam Aungst Cronin, Katarina Dahlin, Tejaswi Suresh und Garrett Sussman zu Gast sein.

Transcript

David Bain

Der Stand der KI in der SEO-Ausgabe 2025. Hallo und herzlich willkommen zur Februar-Ausgabe 2025 des Majestic SEO-Panels, in dem wir über den Stand der KI in der SEO diskutieren. Ich bin Ihr Gastgeber, David Bain, und heute sind fünf großartige Gäste bei mir, also lassen Sie uns herausfinden, wer sie sind. Ich fange mit Garrett an.

Garrett

Hallo zusammen, ich bin Garrett Sussman, der Marketingdirektor der Agentur iPullRank. Wir bieten SEO-Content-Strategie und generative KI-Dienstleistungen an und stecken sozusagen bis zum Hals in diesem ganzen KI-Kauderwelsch. Danke, dass ich heute hier sein darf, David.

David Bain

Heute ist auch Pam bei uns.

Pam Aungst Cronin  

Hallo zusammen. Ich bin Pam Aungst Cronin von Pam Ann Marketing und Stealth Search and Analytics, und dieses Jahr kommt auch Pam Ann AI hinzu. Das ist das erste Mal, dass ich das vorstellen kann. Ich freue mich sehr darüber, dass ich jetzt auch KI-Dienste anbieten kann.

David Bain

Faszinierend – vielen Dank, dass Sie bei uns sind. Ebenfalls bei uns ist heute TJ.

Tejaswi Naidu

Hey David, danke, dass ich dabei sein darf. Ja, ich bin TJ. Ich bin Leiter der SEO-Abteilung bei Mayflower. Wir beschäftigen uns mit allem, was mit der nächsten Generation der Unterhaltung zu tun hat, und mit einer Menge KI-Themen. Ich freue mich sehr darauf, ein paar Erkenntnisse aus meinem bisherigen Lernen zu teilen.

David Bain

Wir sind sehr gespannt darauf, auch das zu hören. Und heute ist auch Katarina bei uns.

Katarina Dahlin

Hallo, mein Name ist Katarina Dahlin, ich bin Senior Growth Hacker bei Genero, einer führenden Growth Marketing Agentur in den nordischen Ländern. Ich freue mich sehr, hier zu sein.

David Bain

Ich freue mich auch sehr, Sie hier zu haben. Ich hoffe, wir Sie nicht abgeschreckt und Sie werden sich freuen, an zukünftigen Panels teilzunehmen. Ebenfalls heute bei uns ist Nitin.

Nitin

Danke, David, ich freue mich sehr, hier zu sein. Ich freue mich auf dieses Gespräch. Danke, dass ich dabei sein durfte. Ich bin Nitin, ich habe in den letzten 12 Jahren SEO praktiziert und verbringe in letzter Zeit viel Zeit mit AI, wie jeder andere auch. Und ja, ich freue mich auf dieses Gespräch.

David Bain

Lassen Sie uns also damit beginnen, Garret die erste Frage zu stellen. Eigentlich werden wir diese erste Frage jedem stellen, aber wir lassen Garrett beginnen. Und zwar: Wie würdest du den Stand der SEO im Jahr 2025 zusammenfassen?

Garrett

Es gibt nach wie vor viel Lärm und sehr wenig Signal. Oder, ich sollte sogar sagen, eine Menge Signale. Es ist sehr überwältigend. Trotzdem gibt es jeden Tag eine Menge Veränderungen. Wir bekommen neue Modelle. Es gibt Veränderungen im Suchverhalten. Ich denke, es gibt eine große Volatilität. Es war noch nie so aufregend wie heute. Es stehen uns eine Menge Werkzeuge zur Verfügung.

Allerdings gibt es auch eine Menge Fehlinformationen, und ich denke, dass wir als SEOs und Vermarkter unser Bestes tun, um den Kopf über Wasser zu halten, um diese Technologie zu nutzen und nicht einfach der Übermacht zu erliegen.

David Bain

Ich schaue immer in die Gesichter der Diskussionsteilnehmer, um zu sehen, wer nickt oder den Kopf schüttelt, und Nitin, du hast ein bisschen genickt. Und als es darum ging, als Garrett über die Menge an Tools und Optionen sprach, die es gibt. Wie würdest du im Moment den Stand der KI in der SEO zusammenfassen?

Nitin

Oh ja, ich stimme zu 100 % mit allem überein, was Garrett erwähnt hat. Ich glaube, seit ich mit SEO angefangen habe, war es immer im Wandel. Und wir haben gehört, dass dieses Jahr wahrscheinlich das Jahr mit der größten Volatilität ist. Und jetzt, wenn Sie über die letzten paar Jahre sprechen. Alles hat sich verändert, alles, alles, alles, richtig? Und wenn Sie über SERP sprechen, auch, richtig? Ich habe also mit Marken gearbeitet, die auf Platz eins 16 % CTR hatten und jetzt auf der gleichen Position 5 % und sie sind glücklich darüber, oder?

Vieles ändert sich, und wir als Nutzer, unser Suchverhalten hat sich ebenfalls stark verändert, nicht wahr? Wir suchen nicht mehr nach einer Kette von Suchbegriffen oder Suchanfragen, um das zu finden, was wir suchen. Wir wollen nur eine einzige Eingabeaufforderung und eine perfekte Antwort. Es hat sich also viel verändert, und ich denke, es wird sich weiter verändern, wie ich schon sagte. Und ich bin sehr gespannt darauf, was passiert und wie es sich weiterentwickelt.

David Bain

Katarina, wie würden Sie den Stand von KI und SEO zusammenfassen?

Katarina Dahlin

Ich würde sagen, dass, wenn wir im letzten Jahr alle zumindest mit ChatGPT experimentiert haben und vielleicht ihre eigenen Arbeitsweisen gefunden haben, aber in diesem Jahr, denke ich, werden wir uns mehr in Richtung bewegen und Dinge automatisieren, und die Dinge, die wir in jedem ChatGPT oder einem anderen Tool machen, nehmen und einfach versuchen, so viel wie möglich zu automatisieren.

David Bain

Das ist der Schlüssel, nicht wahr? Zu wissen, was man automatisieren kann, zu wissen, was tatsächlich einen Mehrwert bringt und wofür man seine menschlichen Hände braucht.

Katarina Dahlin

Ich glaube, jeder versucht, seine eigene Arbeitsweise zu finden und so weiter.

David Bain

Pam, wie würden Sie den Einsatz von KI in der SEO zusammenfassen?

Pam Aungst Cronin

Nun, ich habe viel darüber nachgedacht, aus der 30.000-Fuß-Perspektive herauszuzoomen und einfach das große Bild zu betrachten, wie traditionelle Suchmaschinen immer mehr KI hinzufügen. So fügt z. B. Google KI-Übersichten am Anfang der Suchergebnisse hinzu. Traditionelle Suchmaschinen gibt es zwar noch nicht so lange, aber traditionelle KI-Tools wie ChatGPT fügen jetzt auch Web-Suchfunktionen hinzu. Jetzt kommen auch KI-Suchmaschinen auf den Markt, wie Perplexity. Da die Suche so viel KI integriert und KI so viel Suche integriert, verwandelt sich alles in eine neue Sache, in eine KI-gestützte Suche. Die Leute fragen sich: Wie? Ich meine, selbst der Titel dieses Artikels, wie wirkt sich KI auf SEO aus? Ich glaube nicht, dass wir noch lange über KI und SEO als zwei unabhängige Dinge sprechen werden. Ich denke, es wird eher so sein, dass SEO jetzt KI ist oder KI jetzt das Web durchsucht, als wäre es nur eine Sache.

David Bain

Es ist unglaublich, wie schnell es sich entwickelt und wie schnell sich SEOs mitentwickeln müssen. Und ich schätze, es stellt sich immer die Frage, was ist SEO? Und ist SEO immer noch der richtige Begriff für das, was SEOs tun? TJ, bevor wir zu spezifischen Themen kommen, wie würden Sie den Stand von KI und SEO zusammenfassen?

Tejaswi Naidu

Nun, es ist ein Jahr her, seit ich das letzte Mal mit Ihnen über den Stand der KI gesprochen habe, und damals ging es vor allem um die Verwendung der traditionellen Modelle, die uns OpenAI zur Verfügung gestellt hat, nämlich das 3.5-Modell von damals. Und jetzt gibt es für alle und auch für das neueste Modell, das o1, und jetzt gibt es auch das o3, das das Argumentationsmodell ist. Ich halte das für bahnbrechend, weil es dem KI-Agenten erlaubt, sich selbst Zeit zu nehmen, um, Sie wissen schon, Implikationen zu verstehen, bevor er eine Antwort ausspuckt.

Ich denke, dass dies für uns aus SEO-Sicht definitiv bahnbrechend sein wird, denn wenn wir den Aspekt der KI-Agenten ins Spiel bringen, können wir eine Menge KI so fein abstimmen, dass sie maßgeschneidert für Ihre SEO-Arbeit ist. Sprechen wir also über Produktbeschreibungen für E-Commerce-Websites, richtig? Die herkömmliche Methode besteht darin, ChatGPT oder was auch immer zu bitten, eine Antwort auszuspucken. Aber jetzt können Sie ihm eine Liste von Einschränkungen geben. Sie können ihm eine Liste Ihrer eigenen Daten geben, die es lernen soll, und dann kann es lernen und in sich selbst schlussfolgern, bevor es Ihnen eine Antwort gibt, was es viel intelligenter und intuitiver in Bezug auf die Ausgabe macht, die Sie erhalten.

Ich habe das Gefühl, dass die wahre Stärke der KI in Bezug auf die Gesamtleistung deutlich besser geworden ist. Und die wahre Macht, wenn ich darf, liegt darin, wie man sie anregt. Ich glaube also, dass der Stand der KI im Jahr 2025 und 2026 darauf hinausläuft, wie Sie Ihre Eingabeaufforderungen strukturieren. Wie strukturieren Sie Ihren Denkprozess, wenn Sie festlegen, wie Sie KI um sich herum ausführen wollen. Sie können sie automatisieren. Sie können sie für Inhalte verwenden. Sie können sie für die Protokollanalyse verwenden. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, für die wir KI einsetzen können.

Ich habe das Gefühl, dass sich 2025 und 2026 im Vergleich zu 2025 deutlich verbessert haben, und ich habe das Gefühl, dass sich das in den kommenden Monaten und Jahren noch beschleunigen und noch viel toller werden wird, wenn ich darf.

David Bain

Katarina, Sie haben viel über Automatisierung gesprochen, und der Schlüssel ist zu wissen, was man automatisieren soll. Woher wissen Sie also, was Sie automatisieren sollten, und welche Tools verwenden Sie, um diese Automatisierung zu unterstützen?

Katarina Dahlin

Ich habe also eine E-Commerce-Website und habe damit begonnen, die Optimierung von Produktbeschreibungen mit Make zu automatisieren, weil es lästig ist, das manuell zu machen und man einfach die Hilfe von KI braucht. Also ja. Aber auch was TJ sagte, dass die Eingabeaufforderung das Wichtigste ist.

David Bain

Das ist make.com, auf das Sie sich beziehen. Was ist das, falls es jemand noch nicht benutzt hat, und wie kann man das am besten nutzen?

Katarina Dahlin

Es ist eine Art Werkzeug, mit dem man verschiedene Anwendungen miteinander verbinden kann, ohne dass man irgendeinen Code kennen muss. Es ist also eine no-code Plattform. Im Grunde habe ich also alle meine Produktdaten, die ich zur Optimierung benötige, oder, ja, zur Optimierung mit ChatGPT. Ich habe diese Daten in einer Tabelle, und dann verbinde ich ChatGPT mit Google Sheet und baue einen Workflow auf, so dass es einfach die Daten in der Tabelle liest und ChatGPT eine Antwort schreibt und sie einfach wieder in die Tabelle einfügt. Und ja, aber man kann auch andere, im Grunde fast alles, wie Shopify oder WordPress oder Search Console verbinden.

David Bain

Es klingt also wie Zapier, aber mit KI und Webentwicklung.

Katarina Dahlin

Ja, Sie können viele verschiedene Anwendungen verbinden. Ich habe den ChatGPT verbunden und verwendet.

David Bain

Wie funktionieren also die Prompts? Dann mit dem ChatGPT, müssen Sie noch tatsächlich die Prompts innerhalb ChatGPT selbst machen? Oder bedeutet die Tatsache, dass es mit einer anderen App über make.com verbunden ist, dass es die Prompts irgendwie direkt von der anderen App erhält?

Katarina Dahlin

Es funktioniert im Grunde genommen genauso, wie es einfacher ist, wenn man zuerst zum ChatGPT geht und dort seine Eingabeaufforderung erstellt und testet, um zu sehen, wie sie funktioniert und wann sie funktioniert. Sie können dasselbe erstellen, aber Sie tun es direkt in Make, so dass Sie es mit der Tabelle oder direkt mit der Website verbinden können, wenn Sie wollen, aber es ist im Grunde dasselbe. Es ist nur in der Aufmachung.

David Bain

Und TJ, du hast auch über Prompts gesprochen. Du sprichst davon, wie wichtig es ist, die richtigen Prompts zu finden. Was bedeutet das? Was ist eine gute Prompt-Praxis im Jahr 2025?

Tejaswi Naidu

Ich denke, um die bestmögliche Leistung aus der KI herauszuholen, muss man ein Experte für das Thema sein, an dem man arbeitet, denn KI ist nicht von sich aus intelligent. Sie kann nur intelligent sein, wenn sie von jemandem angetrieben wird, der ihr die richtigen Anweisungen gibt, damit sie Ihnen die richtigen Informationen liefern kann.

Wenn man von einem Punkt ausgeht, an dem man nicht genug Wissen hat, sondern die KI bittet, fortgeschrittene Themen zu finden, gibt es viele Möglichkeiten für sie, zu halluzinieren, zusammenzubrechen, eine Menge Fehlinformationen zu geben, die man dann als potenziell wahre Informationen behandeln kann, und dann hat man einfach ein Chaos in den Händen, richtig? Um also das bestmögliche Ergebnis bei der Eingabeaufforderung zu erzielen, sollten Sie auch festlegen, wie Sie sozusagen die große Vision entwerfen wollen, wenn Sie ein Thema aufbauen und KI einsetzen wollen.

Nur um Ihnen ein Beispiel zu geben, ja? Ich wollte also verstehen, wie ich KI für meine Keyword-Recherche, für die Definition eines Inhaltsbriefs und für die Erstellung von Inhalten nutzen kann. Wenn ich aus der Sicht eines SEO-Neulings käme, gäbe es viele Möglichkeiten für KI, um zu definieren, wie es möglicherweise gemacht werden sollte, was nicht so effektiv wie möglich sein kann. Aber da wir als Finalisten über genügend Erfahrung verfügen, können wir klar definieren, wie die Einschränkungen aussehen sollten, wie der Ablauf der Eingabeaufforderung aussehen sollte, damit Sie den bestmöglichen Output von KI erhalten.

Wenn wir also KI einsetzen, ist es wirklich wichtig, dass die Person, die sie einsetzt, weiß, welche Prompts sie aufschreiben muss, damit man den bestmöglichen Output erhält. Ich denke also, dass jeder, von dem man weiß, dass er der Prompt-Meister ist, das KI-Spiel mit Sicherheit gewinnen wird.

David Bain

Also, um das bestmögliche Ergebnis zu erhalten, wie Sie sagten, es ist notwendig, um eine benutzerdefinierte GPT verwenden, oder können Sie das tun, solange, wenn Sie gut mit einem ziemlich generischen Tool, wie OpenAI Prompt?

Tejaswi Naidu

Ja, es kommt wirklich auf den Fall an, richtig? Wenn Sie also eine Persona erstellen wollen, die mit Ihnen chatten soll, richtig? Sie können eine relativ einfache LLM verwenden, um zu definieren, wie der Chat ablaufen soll. Zum Beispiel mit einer, Sie wissen schon, mit der KI-Person, die eine Persönlichkeit nachahmt.

Aber wenn Sie LLM für, sagen wir, wie Sie in den Aktienmarkt Daten in Echtzeit ziehen sollte und dann auf eine chart.js setzen, um es zu visualisieren, und dann sicherstellen, dass Sie eine Warnung auf Slack erhalten, wenn es jederzeit gibt es eine Anomalie in Bezug auf wie Nvidia Aktie Leistung, zum Beispiel.

Also in diesem Szenario, müssen Sie auf jeden Fall die bestmögliche Souffleur mit einem Experten in Finanzen, zum Beispiel, mit Ihnen, so dass Sie sicherstellen können, dass das Niveau der Ausgabe erhalten Sie ist Qualität in der Natur.

David Bain

Ich weiß also, dass Sie auch viel über KI-Agenten erzählen wollen. TJ, aber bevor wir dazu kommen, lassen Sie uns vielleicht zuerst zu Nitin gehen. Nitin, ich weiß, dass Sie der Meinung sind, dass sich das Suchverhalten aufgrund von LLM ein wenig verändert hat, wie würden Sie das zusammenfassen?

Nitin

Oh, ja, ein massiver Wandel. Ich denke, wenn ich über mein persönliches Beispiel spreche: Vor drei Jahren, als ich bei Google suchte, hatte ich einen anderen Suchstil, aber jetzt denke ich nicht mehr über eine Suche mit zwei oder drei Wörtern nach, vor allem, wenn ich nach etwas suche, das eher eine Informationsabsicht hat, richtig? Meine Eingabeaufforderungen sind ziemlich umfangreich.

Wenn ich eine Reise nach Paris planen würde, würde ich einfach hinfahren. Ich würde sagen, ich plane eine Reise nach Paris mit meiner Familie. Ich habe zwei Kinder, acht und vier. Oder? Ich plane die Dinge, die man unbedingt machen muss. Außerdem möchte ich es auch sehr familienfreundlich gestalten. Ich möchte also auch die Natur erkunden und all das. Wenn ich also alles richtig mache, ist die Reiseroute, die ich bekomme, sehr nah an dem, was ich eigentlich machen möchte.

Es gibt also nicht nur das. Ich würde wahrscheinlich noch etwas hinzufügen, z. B. auch Empfehlungen, wo genau ich wohnen sollte. Ich bekomme alles, was ich will, richtig. Es funktioniert also als mein persönlicher Assistent, mehr als nur eine Suchmaschine, oder, ja, man nennt es LLM-Suchmaschine, wie auch immer man es nennt, richtig? Aber es verhält sich jetzt mehr wie, Sie wissen schon, mehr wie mein persönlicher Assistent als alles andere. Das ist also die größte Veränderung, von der ich spreche.

Wir haben mit vielen Marken zusammengearbeitet, die in den USA eine große Sichtbarkeit erlangen, und weil es in den USA im Vergleich zu den anderen Märkten derzeit ziemlich aggressiv zugeht. Wir sehen also eine Menge Veränderungen. Auch bei Zero Click ist ein massiver Anstieg zu verzeichnen. Aber unsere Kunden sind zufrieden, denn wenn sie zum Beispiel vorher 10.000 Sitzungen hatten und damit 200.000 US-Dollar umgesetzt haben, bekommen sie jetzt zum Beispiel 8.000 Klicks aus diesem Cluster, richtig? Aber die Konversion ist noch besser. Es sind nicht 100.000, sondern vielleicht 120.000, weil all die Klicks, die einfach nur auf den Landing Pages landeten, um sich zu informieren und dann wieder abprallten, jetzt weniger werden, weil es jetzt qualifiziertere Klicks sind, die man auf die Website bekommt, weil die Leute, die nach grundlegenden Informationen suchenvielleicht ganz oben im Trichter ihrer Reise sind, richtig? Sie erhalten dort alle Antworten, und wenn sie sich in der Konzentrationsphase befinden, oder eher am unteren Ende des Trichters, richtig? Das ist, wenn sie auf einer Website landen, weitere Informationen einholen, Rezensionen, Bewertungen und all das prüfen und dann konvertieren.

Diese Veränderung ist also enorm, und ich habe auch eine kurze Umfrage gemacht, um zu verstehen, wie die Leute llms konsumieren, richtig? Es ist ein einheitliches Muster. In 99 % der Fälle gibt es Einzelfälle, in denen sie immer noch glauben, dass sie Fragen zum Datenschutz und all dem haben, richtig? Aber 99 % der Nutzer sind ziemlich zufrieden damit, wie sie suchen, und die Anwendungen sind auch ziemlich ähnlich.

David Bain

Der Punkt, den Sie angesprochen haben, hat mich wirklich interessiert: LLMs und die Tatsache, dass die Leute sie als persönliche Assistenten wahrnehmen. Bedeutet das, dass Sie glauben, dass sich die Zukunft der Suche in einen persönlichen Assistenten verwandelt, und dass sich Google vielleicht auch in einen persönlichen Assistenten verwandelt, im Gegensatz zu einer Suchmaschine?

Nitin

100 %, und ich denke, das Gute an diesem persönlichen Assistenten ist, dass er nicht auf bestimmte, Sie wissen schon, vertikale oder fachliche Bereiche beschränkt ist. Wenn Sie die richtige Frage stellen, erhalten Sie die richtigen Antworten. Ein anderes Beispiel: Wenn ich über Botpresso spreche, war ich der Einzige, der einen technischen Hintergrund hatte, als ich anfing, ich begann meine berufliche Reise als Software-Ingenieur, und jetzt, vier Jahre später, habe ich ein Team von 25 Leuten, und ich glaube, fast jeder kann in Python programmieren, was verrückt ist, und sie schreiben eine Menge Micro-Crawler, um ihre Probleme zu lösen, was faszinierend ist, sogar am Wochenende bekomme ich Dinge zu hören wie: “Hey, wir arbeiten daran, und wir haben das so gesehen. Es ist, es ist, es ist fantastisch.

Etwas, für das Sie vorher vielleicht 10 Stunden gebraucht haben, kann jetzt in höchstens 10 Minuten erledigt werden. Das gilt auch für die Zeit, die Sie mit ChatGPT verbringen, um eine Lösung zu finden. Es ist also fabelhaft, wie es sich weiterentwickelt. Und ich sehe, dass es sich weiter entwickeln wird. Also, ja. Aufregende Zeiten, ganz sicher.

David Bain

Pam, wir haben vorhin in dieser Diskussion kurz über DeepSeek gesprochen. Es hat offensichtlich viele Leute mit der Qualität dessen, was es tatsächlich produzieren kann, schockiert. Was sind Ihre ersten Gedanken dazu? Und sollten westliche Länder, wenn wir sie so nennen dürfen, vielleicht darüber nachdenken, Tools zu verbieten, bei denen wir nicht sicher sind, wohin die Daten gehen und wer daraus lernt.

Pam Aungst Cronin

Das ist eine schwierige Frage. Wo soll man anfangen? Nun, also, ja, okay, also DeepSeek. Ich denke, die Nummer eins, lassen Sie mich einfach mit dem beginnen, was ich festnageln möchte. Das Wichtigste an DeepSeek ist, dass eine KI gibt, dass es einen großen Unterschied zwischen einem Modell oder einem LLM und einer Anwendung gibt, in der Sie das Modell oder das LLM verwenden.

Dieser Unterschied ist also, insbesondere im Fall von DeepSeek, enorm, denn wenn man das Modell, das quelloffen ist, herausnimmt, wird es kostenlos veröffentlicht. Sie können das ganze Ding selbst herunterladen. Sie sollten besser 50 Terabyte Speicherplatz zur Verfügung haben. Aber wenn Sie wollen, können Sie das Ganze herunterladen und es auf Ihrem eigenen Computer ohne Internet laufen lassen. Du kannst es völlig abschirmen.

Oder Sie können es auf der DeepSeek-Website oder der DeepSeek-Mobilanwendung verwenden. Wenn Sie es über eine vom Ausland kontrollierte Anwendung oder Website verwenden, werden Ihre Daten dem Eigentümer der Anwendung und der Regierung des jeweiligen Landes offengelegt.

Alle regen sich über den Datendiebstahl durch DeepSeek auf, aber was die meisten Unternehmen, die ich bisher gesehen habe, überraschenderweise auch Perplexity, tun, ist die Integration des Modells, nicht in die Anwendung. Wenn man also das Modell nimmt und es auf seine eigene Anwendung anwendet, dann ist es so, wie ich es verstanden habe, und ich bin kein Software-Ingenieur, aber so wie ich es verstanden habe, habe ich recherchiert, und vielleicht kann mich jemand mit einem Hintergrund als Software-Ingenieur korrigieren, wenn ich falsch liege. Aber das Risiko, dass Ihre Daten irgendwo anders hingehen, in ein anderes Land, ist, wenn Sie es selbst herunterladen, sagen wir, Sie können es ohne das Internet ausführen.

Sobald Sie das Modell also als eigenständiges Produkt verwenden, ist dieses Risiko – ich möchte nicht sagen, dass es verschwunden ist, denn, wie gesagt, ich bin kein Software-Ingenieur, aber das ist, glaube ich, das Wichtigste, was man wissen muss. Zumindest können Sie sicher sein, dass Sie, wenn Sie die DeepSeek-Mobil-App oder die DeepSeek-Website nutzen, Ihre Daten einem Unternehmen mit Sitz in China preisgeben, und daher, aufgrund ihrer Gesetze, möglicherweise der chinesischen Regierung, denn sie haben in ihren Gesetzen die Möglichkeit, von jedem Unternehmen mit Sitz in ihrem Land die Herausgabe von Daten zu verlangen, wenn sie dies wünschen. Und das ist der Ursprung des Tiktok-Verbots, und hier könnte ich den ganzen Tag und die ganze Nacht darüber schimpfen, wie kurzsichtig dieses Gesetz war, um zu Ihrem Punkt über das Verbot von Dingen überzugehen.

Wenn der Kongress das tun wollte, was er gesagt hat, nämlich unsere Daten zu schützen, dann hätte er das Ganze im Blick gehabt und das Gesetz nicht nur für Social-Media-Apps geschrieben. Wenn Sie es lesen, ist es im Grunde die Definition einer Social-Media-App. Ich glaube nicht einmal, dass sie DeepSeek unter diesem Tiktok-Gesetz verbieten können, denn in dem Gesetz steht, dass es diese Kriterien erfüllen muss, und die Kriterien beschreiben das Posten von Social-Media-Inhalten, das Konsumieren von Social-Media-Inhalten, das Verbinden mit anderen Nutzern, was DeepSeek überhaupt nicht ist. Ich glaube also nicht einmal, dass sie es verbieten können, denn dieses Gesetz war spektakulär kurzsichtig und meiner Meinung nach für einen anderen Zweck gedacht. Denn, wie ich schon sagte, wenn sie wirklich unsere Daten schützen wollten, hätten sie das berücksichtigen müssen, da sie wissen, dass die KI in der Wirtschaft und im Leben so allgegenwärtig ist, wie sie es jetzt ist. Aber im Moment sind uns die Hände gebunden. Was also das Verbot von Dingen angeht, sollten wir vielleicht, können wir absolut nicht, nicht unter diesen Bedingungen?

David Bain

Pam, Sie haben die Tatsache erwähnt, dass Sie weniger Kontrolle über Ihre Daten haben, wenn Sie ein Tool wie DeepSeek auf ihrer Website verwenden. Eine bessere Frage, um herauszufinden, ob jemand das tun sollte, wäre also, Sie zu fragen, ob Sie DeepSeek auf Ihrer Website verwenden würden.

Pam Aungst Cronin

Ich glaube, ich falle in die Kategorie, vor allem wegen der Welt, in der ich arbeite, dass ich einfach datenschutzmüde bin, ich schätze, man könnte es so nennen, dass ich so daran gewöhnt bin, dass meine Daten immer und überall sind, und, ich weiß nicht, ich schätze, es stört mich einfach nicht. Ich mache auch nichts Sensibles, offensichtlich muss sich die Regierung viel mehr Gedanken darüber machen als ich. Es ist mir wirklich egal, ob sie wissen, welches Rezept ich zum Abendessen koche, weil ich es in DeepSeek nachgeschlagen habe. Wenn ich die Anwendung auf meinem Handy benutze, könnten sie natürlich mehr erfahren als nur, was ich zum Abendessen koche. Ich habe die Anwendung also heruntergeladen, um sie zu testen und mit ihr zu spielen, aber ich werde sie nicht auf meinem Handy verwenden.

Wenn ich mich dann entscheide, dass ich es wirklich nutzen möchte, werde ich das Modell allein über ein Tool wie make.com oder Zapier verwenden. Dies ist eine weitere Welt, die sich in eine Welt mit KI verwandelt, nämlich die Automatisierung. Ich verwende Zapier eigentlich schon seit über 10 Jahren, um mein Geschäft zu automatisieren, aber jetzt gibt es auch die App von ChatGPT, und man kann über eine API alles, was man will, damit verbinden. Theoretisch würde ich also die API von DeepSeek nicht auf deren Server verwenden, aber wenn ich sie als Modell verwenden wollte, würde ich sie in einer solchen Umgebung nutzen, in der man das Modell selbst auswählen kann und dem Unternehmen vertraut, das es für einen hostet.

David Bain

Wenn Zapier nun ChatGPT hat, gibt es dann irgendeinen Grund, make.com gegenüber Zapier zu verwenden.

Pam Aungst Cronin

Ich bin seit mehr als zehn Jahren Nutzer von Zapier, und ich habe make.com ausprobiert, und es schien mir wie eine Fremdsprache zu sein. Ich sehe, dass es das Gleiche tut. Es macht das Gleiche, aber die Art und Weise, wie es funktioniert, fühlt sich für mich so wenig intuitiv an. Ich schätze, es ist einfach so, dass man als Android- oder Apple-Nutzer in der anderen Welt nicht effektiv arbeiten kann. So geht es mir auch. Ich bin mit meinem Automatisierungsleben in Zapier geboren und aufgewachsen, und viele Leute sagen, dass make.com einfacher zu bedienen ist, und ich denke, die grafische Oberfläche ist besser, die Benutzeroberfläche ist besser. Aber, ja, nein, ich fummel da drin herum, aber im Grunde tun beide dasselbe. Es gibt ein paar kleine Unterschiede bei den Apps und den Funktionen, die man mit diesen Apps machen kann , aber für alle, die anfangen wollen, ist es das Gleiche, ich würde sagen, man sollte mit beiden spielen.

David Bain

Garrett, Nitin spricht darüber, dass die Suche zu einem persönlichen Assistenten wird. Was bedeutet das für die dialogorientierte Suche? Welche Unterschiede sehen Sie derzeit in Bezug auf die Art und Weise, wie Menschen mit LLMs interagieren, und wie führt dies zu Änderungen in der SEO-Strategie, die jemand haben sollte?

Garrett

Ja, in der Welt der Suchmaschinenoptimierung gibt es eine Menge von Strategien, über die wir nachdenken müssen, die das Gesamtbild betreffen. Es gibt also ein paar wichtige Punkte. Erstens hat Google immer noch einen Marktanteil von 90 %, wenn es um die Suche geht. Wenn wir also über Kanäle wie ChatGPT, Perplexity, Sie wissen schon, Copilot und so weiter sprechen, ist der Anteil immer noch sehr gering, oder? Das soll nicht heißen, dass es sich extrem schnell beschleunigen kann und sich das Suchverhalten in dieser Hinsicht ändern wird. Ich würde sagen, dass es über die typische Art und Weise hinausgeht, wie wir Schlüsselwörter verwenden, wenn wir die Google-Suche nutzen.

Wie Nitin sehr gut erklärt hat, sind wir normalerweise daran gewöhnt, einfach das Schlüsselwort E-Mail-Marketing, Pizza in meiner Nähe oder Ähnliches einzugeben. Mit der konversationellen Suche ändert sich unser Nutzerverhalten, da wir nun in der Lage sind, in natürlicher Sprache zu sprechen, entweder konversationell, indem wir mit einer längeren Eingabeaufforderung beginnen, oder indem wir die Ausgabe hin- und herbewegen können, um das zu erhalten, wonach wir suchen.

Wie Pam bereits erwähnt hat, bietet ChatGPT, einschließlich der Suchfunktion, die Sie bei Ihren Suchvorgängen aktivieren können, diese erweiterte Generierung, d. h. Sie erhalten nicht nur eine Ausgabe, die auf dem basiert, worauf diese Modelle trainiert wurden. Es geht hinaus, findet relevante Websites, holt sich diese Informationen und bezieht sie in die Ausgabe ein. Wir haben also jetzt mehr von dieser Echtzeit-Erfahrung.

Es gibt eine interessante Studie, die heute von Semrush veröffentlicht wurde, in der es darum geht, dass Menschen, wenn sie die Suche auf ChatGPT einschalten, interessanterweise immer noch zu unserem traditionellen Suchverhalten zurückkehren und sehr kurze, nicht natürlichsprachliche Suchanfragen stellen. Auch wenn sie ChatGPT nutzen und die Suche nicht aktiviert ist, sprechen sie damit, als ob sie mit einer Person sprechen würden.

Ich gehe davon aus, dass wir uns im Laufe der Zeit mehr und mehr auf die Assistentin zubewegen werden, die, wenn Sie den Film gesehen haben, in der Lage ist, hin und her zu sprechen. Diese Assistenten und diese Umgebungen werden einen besseren Kontext zu unserer Person haben. Sie werden mehr Informationen haben, wie Pam sagte. Oder? Es gibt einen Kompromiss: Ihre Daten sind bis zu einem gewissen Grad überall. Wenn Sie sich auf diese Technologie einlassen und mehr Informationen bereitstellen wollen, werden Sie bessere Ergebnisse erzielen. Wenn es weiß, wo ich bin, was ich tue, welche Interessen ich habe, erhalte ich personalisiertere, bessere Ergebnisse, als wenn ich inkognito suche, und es hat keine Ahnung, wir wissen das jetzt, sie integrieren mehr Tools, wie die KI-Agenten, wie TJ erwähnte, wie vor kurzem ChatGPT gerade Operator einführte, was es im Grunde ChatGPT ermöglicht, in einen Browser zu gehen und Dinge im Browser für dich zu tun. Im Moment ist der Text nicht besonders gut, oder? Es dauert sehr lange, um eine einfache Aufgabe zu erledigen, und es kommt ständig zu Fehlern. Obwohl es also spannend ist, ist es schwer, sich wirklich darauf einzulassen.

Außerdem muss man bei ChatGPT 200 Dollar pro Monat ausgeben, um es zu nutzen. Und ich weiß nicht, ob der Durchschnittsbürger so viel Geld ausgeben wird, es sei denn, er bekommt es von seinem Unternehmen oder er ist wie wir und experimentiert. Damit will ich sagen, dass eine Menge aufregender Dinge passieren. Das Nutzerverhalten, das Suchverhalten wird sich unweigerlich ändern. Wenn wir uns in einem Jahr darüber unterhalten, werden wir vielleicht sehen, dass viel mehr Menschen diese Art von Agenten nutzen, z. B. diese personalisierten Sucherfahrungen, ohne 100%ige Garantie, denn die Technologie könnte an eine Grenze stoßen, und wir könnten einfach sagen: Das ist nicht gut genug, oder es ist gut genug, wir werden es nutzen.

Aber die Implikationen für Marken sind nun, wie denken Sie darüber, wenn Sie nicht so viel Traffic von der Suche bekommen, es ist mehr ein Spiel mit der Markensichtbarkeit, was wir in Gesprächen über SEO sehen, wie viel Verfügbarkeit von Marktanteilen, Share of Voice, zeigen Sie sich, wenn Sie keinen Traffic generieren, sind Sie immer noch die empfohlene Marke für verbraucherbasierte Entscheidungen oder verbraucherbasierte Suchen?

Es gibt also eine Menge auszupacken, und ich denke, dass die klugen Marken und die klugen Agenturen anfangen, darüber nachzudenken, ohne unbedingt voll einzusteigen, denn, um auf meinen ursprünglichen Punkt zurückzukommen, wir sprechen immer noch von 90 % Marktanteil für Google. Und obwohl sie gestern ihren Gewinnbericht vorlegten und sagten, dass sie deutlich mehr investieren werden, 75 Milliarden Dollar mehr als die 60 Milliarden Dollar, die sie ursprünglich für 2025 angedeutet hatten, ist es immer noch ihre Welt, und sie haben einen sehr starken Modus, wer weiß, ob ihr Marktanteil jemals sinken wird.

David Bain

Garrett, wenn Sie davon sprechen, dass sich das Nutzerverhalten, das Suchverhalten im Hinblick auf die Interaktion mit LLMs auf einer Gesprächsbasis ändert, sprechen Sie dann von einer Entwicklung hin zu mehr Sprachsuche, oder werden wir immer noch von Menschen geleitet, die in Suchmaschinen tippen?

Garrett

Ich denke, es gibt viele Richtungen, die wir in Bezug auf Multimodalität einschlagen werden. Ich denke, wenn wir uns Suchergebnisse ansehen, wollen wir manchmal eine Textantwort, manchmal ein Video. Es kommt auf den Anwendungsfall an. Ich hatte viele Interaktionen, wie z. B. die erweiterte Sprachfunktion von ChatGPT, bei denen ich ein Brainstorming durchführe und mit dem Programm darüber spreche, wie ich eine Webinar-Präsentation oder Ideen oder Podcast-Fragen entwickeln möchte, und bei denen wir per Sprache hin- und hergehen, was angemessener ist.

Die andere wirklich interessante Sache, auf die man achten sollte, ist etwas, das Google wahrscheinlich in diesem Jahr einführen wird, genannt Project Astra. Dabei handelt es sich um die Fähigkeit, Ihr Video zu nutzen, ähnlich wie bei Google Glass, wo die KI alle Eingaben um sich herum sehen kann, den Ton, das Video, Sie wissen schon, die Fähigkeit, Ihre Umgebung in verschiedenen Modi zu lesen und mit ihr zu interagieren, so dass Sie eine völlig andere Erfahrung machen. Es ist fast so wie bei Google Glass, aber ich denke, dass ein ganz anderer Anwendungsfall sein wird, wenn man es tatsächlich dort einsetzt, wo die Leute es benutzen.

Ich erinnere mich an das letzte Jahr, als Google sagte, dass sie Bard einführen würden, oder, ich glaube, vor ein paar Jahren, zu diesem Zeitpunkt dachten wir, dass sich die Suche einfach ändern würde. Es sollte KI werden, aber sie sagten: “Nein, wir bringen 20 verschiedene Produkte auf den Markt. Und so werden wir all diese verschiedenen KI-Anwendungsfälle haben, wie z. B. Notebook LLM, eine Möglichkeit, mit der Forschung zu interagieren. Wir haben ein Deep-Research-Produkt, das mit Notebook LLM verknüpft ist, und wir haben das Suchprodukt. Wir haben Gemini. Es gibt einfach eine überwältigende Anzahl verschiedener Tools, und die besten kommen von Google, obwohl es auch andere Anbieter gibt, die wir im Auge behalten müssen.

David Bain

TJ, wir haben gesagt, dass wir uns mit Ihnen über KI-Agenten unterhalten werden. Was sind also KI-Agenten und wie können wir sie effektiv einsetzen?

Tejaswi Naidu

KI-Agenten sind also sehr grundlegend, richtig? Sie sind nur eine kleine Kommunikationsebene, in die Sie Anweisungen zu dem, was Sie erreichen wollen, einspeisen. Sie erstellen eine Reihe von Agenten, die alle zusammenarbeiten, um im Wesentlichen eine Aufgabe für Sie zu erledigen. Um es noch einfacher auszudrücken: Wenn Sie, sagen wir mal, ein chinesisches Restaurant finden wollen, das eine Liste chinesischer Restaurants in einem Umkreis von fünf Kilometern findet. Sie können einen Agenten mit der Suche beauftragen, der die Suche bei Google durchführt. Und dann können Sie einen anderen Agenten damit beauftragen, die Entfernung von dem Punkt zu ermitteln, von dem aus Sie suchen. Und dann kann ein anderer Agent all diese Informationen zusammenstellen und Ihnen eine Zusammenfassung der gesuchten Informationen geben.

Es handelt sich also um eine Reihe von Agenten, denen Sie Anweisungen geben, was ihre Aufgabe ist und was ihr erwarteter Output sein sollte. Eine ausgezeichnete Plattform, die dies tut, ist die Open-Source-Plattform namens Crew AI. Mit Crew AI können Sie deren Bibliothek nutzen, um im Wesentlichen zu definieren, was diese KI-Agenten für Ihren Anwendungsfall tun sollen. Sie können ihnen Tools zuweisen, so dass Sie z. B. den SEO-Anwendungsfall erstellen können. Es gibt ein Unternehmen namens Data for SEO, das viele Metadaten aus Suchergebnissen wie SERP-Ergebnissen, APIs für Suchergebnisse nach Ländern, Sprachen und so weiter sammelt. Sie können sich mit ihrer API verbinden. Sie können ein Tool mit Python erstellen, das sehr einfach zu programmieren ist, ein Tool erstellen, es mit der API verbinden und dieses Tool dann einem bestimmten Agenten zuweisen und sagen: “Hey, ich suche die Top-10-SERP-Ergebnisse für chinesische Restaurants in Georgien, zum Beispiel. Und dann nehmen Sie diese Informationen, senden sie an einen anderen Agenten und weisen ihn an: “Okay, jetzt, wo ich diese Daten habe, erstelle ich eine Zusammenfassung der Rezensionen, der Bewertungen. Sie wissen schon, was Sie sonst noch tun wollen, und dann können Sie einen anderen Agenten beauftragen, eine andere Aufgabe für Sie zu erledigen, wenn Sie wollen.

Bei KI-Agenten haben Sie also die volle Kontrolle darüber, wie sie sich verhalten sollen, wie Sie wollen, dass sie handeln. Wie sie Inhalte für Sie ausgeben sollen. Die überwiegende Mehrheit der OpenAI-Agenten verwendet immer noch die API von OpenAI für alle Verbindungen, aber Sie können problemlos jedes andere LLM auf dem Markt verwenden, um Ihren Anwendungsfall zu definieren. Das ist also im Großen und Ganzen das, was sie auf hohem Niveau tun.

David Bain

Lassen Sie uns kurz die Runde machen und uns auf die Frage konzentrieren, woher man weiß, was man automatisieren sollte und was nicht? Da man heutzutage so viel automatisieren kann, ist es sehr schwierig zu wissen, was man automatisieren soll und wie man es effektiv macht, und was vielleicht noch von Menschen gemacht werden sollte. Also, Katarina, fangen wir mit Ihnen an. Wie entscheiden Sie eigentlich, was Sie automatisieren wollen?

Katarina Dahlin

Nun, im Grunde habe ich diese Denkweise in meine tägliche Arbeit übernommen und mir meine Aufgaben angeschaut und gedacht: Kann ich das wirklich automatisieren? Gibt es da einen Weg? Und manchmal versuche ich es und es klappt, und manchmal nicht. Aber ich denke, man kann, ja, man kann eine Menge Dinge automatisieren, aber eine Sache, die ich immer noch nicht automatisieren möchte, sind die Qualitätskontrollen. Dinge nicht automatisch veröffentlichen. Ich möchte immer noch, dass ein Mensch den Text oder den Inhalt vor der Veröffentlichung überprüft.

David Bain

Okay, das ist ein guter Tipp. Sie automatisieren die Qualitätsprüfungen. Nitin, wie entscheiden Sie, was automatisiert werden soll?

Nitin

Ich denke, wo immer ich irgendwelche Muster sehe, denke ich an Automatisierung. Und das ist nicht in dieser KI-Ära, sondern ganz allgemein. Wann immer ich also Muster sehe, zum Beispiel bei der Produktion von Inhalten für, sagen wir, Hunderte oder Tausende von Seiten, richtig? Ich denke über Automatisierung nach, z. B. darüber, was üblich ist und was nicht, und wenn es üblich ist, kann ich es mit Vorlagen versehen? Kann ich mich auf programmatische SEO verlassen oder kann ich auch KI bis zu einem gewissen Grad einbeziehen, richtig? Ich denke also über Automatisierung nach, wo immer ich Muster sehe, und das ist, ja, für mich, eine Faustregel, seit ich meine Karriere begonnen habe, oder sogar schon davor.

David Bain

Garrett, was waren Ihre Gedanken?

Garrett

Ich stimme mit Nitin überein, es ist eine Art, mit den Mustern zu sprechen. Wir dürfen nicht vergessen, dass wir in diesem Zusammenhang viel über KI sprechen. Es geht um maschinelles Lernen, richtig? Und das ist es, was KI, also maschinelles Lernen, gut kann, nämlich diese Muster zu erkennen. Es braucht also sowieso immer einen Menschen. Aber wie bei Klassifizierungen, ist es wirklich gut bei Zusammenfassungen. So. Es gibt eine Reihe von verschiedenen Anwendungsfällen. Ich würde sagen, man sollte es nicht als Ersatz für kritisches Denken verwenden. Wissen Sie, ich bin immer noch skeptisch gegenüber vielen Erkenntnissen. Es kann Ihnen die richtige Richtung weisen. Sie kann Daten beleuchten, aber sie kann nicht unbedingt die Arbeit für Sie erledigen. Sie sind ein Hilfsmittel, kein Ersatz. Ich würde also sagen, schreiben Sie wirklich mit Nitin, wenn es um Mustererkennung und Klassifizierungen geht.

David Bain

Pam, was denken Sie?

Pam Aungst Cronin

Wenn ich an Automatisierung denke, denke ich an das Wort “langweilig”. Ich will alles Langweilige in meinem Leben, wie Dinge, die sich einfach nur wiederholen und sinnlos sind und meine Zeit nicht wert sind, wenn ich meine Zeit mit viel strategischeren Dingen verbringen könnte. Die beste Automatisierung, die ich bis heute entwickelt habe, ist zum Beispiel das Onboarding meiner Kunden. Früher dauerte es über eine Stunde, eine Stunde und mehr, um einen neuen Kunden aufzunehmen, weil ich ihn in all diese verschiedenen Systeme eingeben musste. Wir verwenden Google Drive, um unsere Dateien zu speichern, also muss das Angebot dorthin kopiert werden. Wir verwenden Slack für die Teamkommunikation. Ich muss dort einen Kanal einrichten. Und wir verwenden QuickBooks für die Rechnungsstellung. Also muss man dort einen Kundendatensatz anlegen. Das Ganze habe ich mit Zapier automatisiert, wenn ein neuer Vertrag über DocuSign eingeht, wird automatisch eine Kopie als PDF in Google Drive hochgeladen. Ein Teamwork-Projekt wird automatisch für mein Team erstellt. Ein Slack-Kanal wird automatisch erstellt. Ein Kunde wird automatisch in QuickBooks angelegt und die Rechnung wird erstellt. Es ist wie, wie lange ich überhaupt brauche, um all das zu sagen, wie all das zu tun, würde über eine Stunde dauern, und jetzt dauert es null Minuten und null Sekunden.

David Bain

TJ, lagern Sie alles aus oder automatisieren Sie alles, was mühsam ist?

Tejaswi Naidu

Ich denke, es ist eine Mischung aus beidem: Outsourcing und mühsam. Aber wie Pam schon sagte, sollte alles, was mühsam ist, automatisiert werden. Und wie Nitin erwähnte, stimme ich ihm zu 100 % zu, richtig? Sie sehen Muster, die Sie automatisieren wollen. Das ist der richtige Weg. Ich meine, als Pam von mühsam sprach, dachte ich auch an die Leute. Ich habe auch an die Leute gedacht, die jetzt KI-Dienste für Freundinnen entwickeln: . Wenn Sie also eine reale Person haben, die Ihnen lästig ist, gehen Sie einfach online und chatten mit Ihrer KI-Freundin oder Ihrem KI-Freund, richtig? Ich kann mir also vorstellen, dass viele Muster und viele langweilige Dinge auch direkte Auswirkungen auf unser Privatleben haben. Ich bin mir also nicht sicher, wie sich das in einigen Jahren auswirken wird, aber ich sehe bereits die ersten Anzeichen dafür.

David Bain

Okay, lassen Sie uns zum Schluss allen die Frage stellen, worüber wir sprechen werden, wenn wir den Stand der SEO im Jahr 2026 aufzeichnen, hoffentlich in einem Jahr. Denken Sie also über diese spezielle Frage nach. Und zum Schluss können wir die Zuhörer noch einmal daran erinnern, wer Sie sind und wo man Sie finden kann. Katarina, sollen wir wieder mit Ihnen beginnen? Worüber werden wir sprechen, wenn wir den Stand der SEO im Jahr 2026 aufzeichnen?

Katarina Dahlin

Ich denke, es wird eine Menge neuer Werkzeuge geben, die wir nutzen können, und vielleicht wird es einfacher, Dinge zu automatisieren.

David Bain

Eine Menge neuer Tools und mehr Automatisierung. Es ist schwer vorherzusagen, dass wir sagen: Ja, das ist es. Also Katarina, wo kann man dich bitte finden?

Katarina Dahlin

Sie können mich auf LinkedIn finden. Ich bin dort meistens aktiv, ja, suchen Sie einfach mit Google nach meinem Namen. Ich tauche wahrscheinlich auf.

David Bain

Vielen Dank, dass Sie gekommen sind. Nitin, worüber werden wir nächstes Jahr um diese Zeit zum gleichen Thema sprechen?

Nitin

Ich denke, wir werden auf jeden Fall über den Kern sprechen, über das Verstehen von Nutzerabsichten, wonach sie suchen, woher Sie wissen, welche Art von Inhaltspräsentation sie suchen würden, richtig? KI ist schick. Und ich denke, wir sprechen über eine Menge dieser glänzenden Steine, richtig? Es ist leicht, sich zu verzetteln, und ich denke, wir müssen uns wirklich an die Grundlagen halten, um zu verstehen, wonach die Nutzer suchen und wie dieses Suchmuster aussieht und wie wir ihnen gleichzeitig den bestmöglichen Inhalt bieten können, indem wir über EEAT und all das nachdenken.

Das Festhalten an den Grundlagen wäre also etwas, worüber wir nächstes Jahr und vielleicht auch fünf Jahre später sprechen würden. Das ist also meine Meinung dazu.

Sie können mich auf LinkedIn finden. Ich bin dort ziemlich aktiv und beantworte gerne alle Fragen, die Sie haben könnten.

David Bain

Vielen Dank, Nitin. Garrett, werden Sie nächstes Jahr um diese Zeit mit dem echten David oder dem KI-David sprechen? Und werden Sie den Unterschied erkennen können?

Garrett

Sie wissen, was ich in der Vorstandsetage sagen werde. Das ist die größte Chance für SEOs, uns in Unternehmen wie in Marken neu zu positionieren, als die, die einen Platz am Tisch haben, , denn wenn KI und Marketing und Conversational Search zu einem größeren Thema werden, verstehen wir, wie wir diese Sichtbarkeit am besten aufbauen können.

Unabhängig davon, wohin Google geht, werden mehr und mehr Verbraucher diese Tools nutzen. Daher sollten Marken auf uns hören, wenn es darum geht, wie wir unser gesamtes Marketing nutzen können, um sicherzustellen, dass wir auftauchen, denn die Google-Suche wird dynamischer sein. Sie wird nicht mehr statisch sein. Und wir müssen unsere Denkweise ändern, weg von dieser ganzen Idee der Schlüsselwörter und hin zu Begriffen, Markensichtbarkeit, Themen und diesen Arten von Paradigmen.

Sie können mich also auf LinkedIn finden. Ich werde Ende April auf der SEO Week in New York einen Vortrag halten. Aber abgesehen davon, ich bin ein LinkedIn Kerl in diesen Tagen.

David Bain

Vielen Dank, Garrett. Pam, was denken Sie darüber, worüber wir nächstes Jahr sprechen werden?

Pam Aungst Cronin

Meine Kristallkugel sagt mir, dass wir über GAIO sprechen werden, was anscheinend zu einem Begriff wird – Generative AI Optimization, denn ich glaube, dass die AI-Tools wie ChatGPT und Perplexity Googles Marktanteil einschränken werden. Das mag anfangs nicht enorm sein, aber kleine Prozentsätze dieses Marktanteils erzeugen eine Menge Traffic. Unsere Kunden erhalten bereits eine ansehnliche Menge an Datenverkehr von ChatGPT und Perplexity, daher kann ich mir gar nicht vorstellen, wie sehr das im nächsten Jahr noch zunehmen wird.

Ich meine, Tech-Nerds wie wir sind nicht überrascht, wenn wir uns sagen: “Oh ja, ich habe DeepSeek ausprobiert, ich habe dieses Tool ausprobiert, ich habe jenes Tool ausprobiert”, aber ich höre auch, wie nicht-technische Freunde sagen: “Oh ja, ich kenne Perplexity. Ich benutze es. Ich mag es. Das passiert immer wieder, und ich denke mir, wow, okay, das wird ihnen wirklich den Marktanteil nehmen. Und eine Sache, über die ich im Moment nicht viele Leute in der SEO-Welt reden höre, ist genau die Frage, wie wir unsere Marken so optimieren, dass sie in den generativen KI-Tools von ChatGPT und Perplexity gefunden werden. Und ich stimme voll und ganz zu, dass die Grundlagen nach wie vor sehr wichtig sind. Und darüber werden wir auch sprechen. Ich stimme zu, aber ich denke, wir werden uns mit dem differenzierteren Handwerk von GAIO beschäftigen.

Um den Gedanken, in der Vorstandsetage zu sitzen, aufzugreifen: Wir können Early Adopters von GAIO sein, wenn das der Begriff ist, der sich durchsetzt. Aber es wird eine Sache sein, wie auch immer wir es nennen, und die Führungskräfte werden wollen, dass ihre Marke in diesen Tools wie ChatGPT und Perplexity gefunden wird. Wir als SEOs haben also die Möglichkeit, als erste auf den Markt zu kommen, und zwar als Experten dafür, wie man das macht. Ich denke also, wir werden darüber reden, ob wir es so nennen oder nicht.

David Bain

Pam, wo kann man Sie finden?

Pam Aungst Cronin

Sie finden mich also unter pamannmarketing.com für alles, was mit Marketing und SEO zu tun hat, und wenn Sie meinen neuen KI-Newsletter abonnieren möchten, können Sie sich bei pamann.ai anmelden.

David Bain

Ich danke Ihnen vielmals. TJ, was denken Sie darüber, worüber wir sprechen werden, wenn wir den Stand der SEO im Jahr 2026 aufzeichnen?

Tejaswi Naidu

Ich werde einfach sagen, dass ich es nicht weiß, aber ich kann Ihnen sagen, dass meine Reise-Nischenseite, an der ich seit etwa einem Jahr arbeite, im Moment achtmal mehr Crawls vom Cloud-Bot, 20-mal mehr Crawls vom Amazon-Bot und 15-mal mehr Crawls vom OpenAI-Bot als vom Google-Bot hat. Das sagt mir also, dass diese KI-Tools viel mehr Informationen über meine Website abrufen als der Google-Bot, was mich zu zwei möglichen Ergebnissen führt.

Erstens wird die Suchverfügbarkeit auf diesen Plattformen mit der Zeit zunehmen, und wie Garrett, Nitin und Pam bereits erwähnt haben, werden auf diesen Plattformen im Laufe der Zeit immer mehr konversationelle Suchanfragen auftauchen.

Die zweite Sache ist Perplexity. Ich denke, dass dieses Tool das Challenger-Tool sein wird, das den Löwenanteil auffrisst, auch wenn es nur ein winziger Prozentsatz des Marktanteils von Google ist. Aber ja, es wird interessant werden, denn ich habe noch nie so hohe Crawl-Raten von KI-Bots gesehen, und seit sie angefangen haben, sind sie ziemlich aggressiv beim Konsumieren von Inhalten.

Ich sehe also bereits einen winzigen Prozentsatz an Klicks, die von diesen Plattformen kommen, richtig? Wird sich dieser Anteil also weiter erhöhen? Wird das, Sie wissen schon, einfach in die Höhe schießen oder nach oben schaukeln? Ich weiß es nicht. Es wird also auf jeden Fall interessant sein zu sehen, wie sich die Dinge im kommenden Jahr entwickeln. Aber eines ist sicher: Nichts wird je gleich bleiben. Alles verändert sich ständig, und ich habe das Gefühl, dass sich die Beschleunigung nur noch weiter beschleunigen wird. Es geht also nur darum, wie wir uns anpassen können. Und wie halten wir uns auf dem Laufenden, was sich auf dem Gebiet der KI-SEO ändert.

David Bain

TJ, wo kann man dich finden?

Tejaswi Naidu

Ja, Sie können mich auf LinkedIn finden.

David Bain

Ich war Ihr Gastgeber David Bain, und Sie haben dem Majestic SEO Panel zugehört. Wenn Sie beim nächsten Mal live dabei sein möchten, melden Sie sich unter majestic.com/webinars an und schauen Sie sich natürlich auch unsere anderen Serien auf SEOin2025.com an.

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