Der Stand von KI in der Suchmaschinenoptimierung (Teil 3)

Seien Sie dabei, wenn wir in Teil 3 unserer Reihe „Der Stand der KI in der Suchmaschinenoptimierung“ untersuchen, wie Technologie die digitale Strategie neu gestaltet. Wir behandeln alles von den neuesten KI-Algorithmen, die Suchrankings beeinflussen, bis hin zu den erheblichen Auswirkungen auf die Erstellung von Inhalten und geben praktische Einblicke, damit Sie in der Welt der Suchmaschinenoptimierung immer einen Schritt voraus sind.

Zu Gast bei unserem Moderator David Bain in dieser Live-Podcast-Folge sind Nitin Manchanda, Pam Aungst Cronin, Katarina Dahlin, Tejaswi Suresh und Garrett Sussman.

Sie können sich auch Teil 1 und Teil 2 dieser Miniserie zum Thema „Der Stand der KI in der Suchmaschinenoptimierung“ ansehen.

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Transkript

David Bain 

Der Stand der KI in der Suchmaschinenoptimierung, Teil 3. Hallo und herzlich willkommen zur September-Ausgabe 2026 des Majestic SEO Panels. Dies ist nun der dritte Teil unserer Reihe „Der Stand der KI in der Suchmaschinenoptimierung“, einer unbeabsichtigten Nebenreihe des Majestic SEO Panels.

Unsere erste Folge haben wir im Jahr 2024 im Wesentlichen mit denselben großartigen Diskussionsteilnehmern aufgezeichnet. Im Jahr 2025 gab es eine weitere Folge, und da wir dieses Jahr noch keine gemacht haben, dachte ich mir: „Lasst uns dieses Jahr doch etwas Ähnliches machen.“ Lernen wir also die großartigen Gäste kennen, die auch schon in der vorherigen Folge dabei waren, angefangen mit Garrett.

Garrett Sussman 

Hallo, ich bin Garrett Sussman und Marketingleiter bei iPullRank. Vielen Dank für die Einladung, es ist toll, wieder hier zu sein.

David Bain 

Vielen Dank, dass du wieder bei uns bist, Garrett. Und vielen Dank, dass du dabei bist, Katarina.

Katarina Dahlin 

Vielen Dank und hallo an alle. Schön, wieder hier zu sein. Ich bin Katarina Dahlin und arbeite derzeit ebenfalls bei WhitePress sowie als SEO-Beraterin. Ihr findet mich auf allen Social-Media-Kanälen.

David Bain 

Großartig. Ebenfalls bei uns ist heute Pam.

Pam Aungst Cronin 

Hallo, ich freue mich, wieder dabei zu sein. Ich bin Pam von PamAnnMarketing und Stealth Search and Analytics und werde bald an einer neuen KI-gestützten SEO-Plattform namens Contelevate mitarbeiten – aber dazu nächstes Jahr mehr. Wie auch immer, vielen Dank, dass ich wieder dabei sein darf.

David Bain 

Großartig, und heute ist auch Nitin bei uns.

Nitin Manchanda 

Ja, danke für die Einladung. Es ist mir eine Freude, wieder hier zu sein. Ich bin Nitin, Gründer und Chief SEO/AEO/GEO – wie auch immer man es nennen mag – Berater, und ja, ich freue mich auf dieses Gespräch.

David Bain 

Mal sehen, wie viele Abkürzungen wir heute unterbringen können. Vielen Dank, dass du bei uns bist, Nitin.

David Bain 

Und zu guter Letzt ist da noch Tejaswi.

Tejaswi Suresh 

Es ist toll, für die dritte Staffel wieder dabei zu sein. Ja, es ist wirklich schön, unter all diesen großartigen Persönlichkeiten wie Gareth, Nitin, Pam und Katarina sowie dir, David, zu sein. Ich arbeite gerade an einigen wirklich coolen, spannenden KI-Themen im E-Commerce-Bereich. Es gibt also definitiv viele interessante Einblicke, die ich heute gerne mit euch teilen und von euch allen lernen möchte.

David Bain 

Wunderbar. Okay, und ich bleibe eigentlich bei dir, was die erste Frage an Tejaswi angeht. Was würdest du sagen, ist die größte Veränderung, die KI in den letzten 12 Monaten im Bereich SEO bewirkt hat?

Tejaswi Suresh 

Ich denke, die größte Veränderung war vor allem die breite Einführung in allen Branchen und verschiedenen Vertikalen. Es gibt also eine Flut an Informationen, die nicht unbedingt immer die besten sind, aber man bekommt letztendlich viel Rauschen mit. Der Versuch, sich durch dieses Rauschen hindurchzuarbeiten, all die neuesten rasanten Veränderungen in der KI-Landschaft zu überblicken und mit den Best Practices Schritt zu halten, erweist sich für die Fachleute der Branche als ziemliche Herausforderung.

Daher wird es immer wichtiger, sich selbst einen besseren Überblick zu verschaffen, eigene Erfahrungen beispielsweise beim Testen zu sammeln und sicherzustellen, dass man bestimmtes Wissen anwenden und bestimmte Hypothesen selbst überprüfen kann. Das ist im Grunde genommen der Stand, an dem wir uns derzeit befinden.

David Bain 

Großartig. Okay, versuchen wir es doch einmal in umgekehrter Reihenfolge, als wir es ursprünglich geplant hatten. Also, Nitin, was würdest du sagen, ist die größte Veränderung, die KI in den letzten etwa 12 Monaten im Bereich SEO bewirkt hat?

Nitin Manchanda 

Ich denke, wenn wir über die letzten 24, vielleicht 36 Monate sprechen, haben alle über KI gesprochen. Aber ich meine, wenn es um die tatsächliche Umsetzung geht, oder? Die Leute waren etwas skeptisch. Trotzdem haben sie zuerst über SEO gesprochen, oder? Aber jetzt reden alle nicht mehr über Klicks, sondern darüber, ob meine Marke erwähnt oder zitiert wird, richtig? Sie haben es also akzeptiert. Es ist zum Standard-KPI geworden und kein Zusatz-KPI mehr.

Ja, das ist schön zu sehen, denn auch das Suchverhalten hat sich verändert, und es ist gut zu sehen, dass die Leute das annehmen. Sie sprechen auch darüber, wie man die Auswirkungen von KI auf die eigenen Marketingkanäle richtig misst. Ja, das ist schön zu sehen, und ich denke, das ist die größte und positivste Veränderung, die ich in den letzten 12 Monaten in einer Branche beobachtet habe.

David Bain 

Wunderbar. Dann werden wir uns nun mit diesen Themen befassen. Wir fangen gleich damit an, wie sich das Suchverhalten verändert hat. Aber Katarina, was denkst du zu dieser ersten Frage?

Katarina Dahlin 

Wie hat sich das Suchverhalten verändert? Nun, natürlich, wenn alle anfangen, diese KI-Tools immer häufiger zu nutzen – das merkt man sogar, wenn man selbst nach, ich weiß nicht, Reisetipps sucht –, wird man fast schon zu faul, um Google zu fragen, und greift direkt auf sein KI-Tool zurück, ohne sich die Zeit zu nehmen, die Antwort bei Google zu suchen und selbst nachzuschlagen. Also, ja, ich meine, viele Menschen nutzen die KI-Tools immer häufiger. Ich denke also, ja, ich denke, es entwickelt sich in diese Richtung.

David Bain 

Okay, also nutzen manche Leute KI mittlerweile tatsächlich aktiv für die Suche. Pam, was war die größte Veränderung, die KI in den letzten etwa 12 Monaten auf SEO ausgeübt hat?

Pam Aungst Cronin 

Es fällt mir schwer, mich für einen Aspekt zu entscheiden, aber Nitin hat den Aspekt der Messung angesprochen, und ich denke, dass es – zumindest aus meiner Perspektive und nach dem, was ich von meinen Kunden höre – bei dem, was ihre Aktionäre von ihnen verlangen, eher um die Messung und die Herausforderungen rund um das „schwarze Loch“ geht, das in vielen dieser Plattformen existiert.

Von ChatGPT oder Claude bekommen wir keine Impressionen. Glücklicherweise können wir mittlerweile ein paar dieser Daten über Google und Bing abrufen, nämlich über die Search Console und die Bing Webmaster-Tools. Aber na ja, deshalb wenden sich jetzt alle diesen LLM-Tools zur Nachverfolgung von Zitaten zu. Das Problem dabei ist jedoch, dass man jede Frage, die jemals gestellt werden könnte, in jeder erdenklichen Form berücksichtigen muss.

Ich hatte schon immer ein Problem mit Keyword-Tracking-Plattformen während meiner jahrelangen Arbeit im traditionellen SEO, denn schon damals war es viel zu schwierig, an jede Keyword-Variante zu denken. Und wenn man nur eine Teilmenge auswählt – verfolgt man dann eine statistisch aussagekräftige Teilmenge oder nicht? Das weiß man nicht. Deshalb habe ich es immer gemocht, mir alle Suchanfragen in der Search Console anzusehen, wo man alles sieht und nicht nur auswählen muss, welche man nachverfolgen will.

Aber jetzt sind wir wieder an dem Punkt angelangt, an dem sich alle fragen: „Wie soll ich das eigentlich tracken?“ Das Einzige, was man tun kann, ist, einen dieser Tracker einzurichten, aber dann muss man sich jede einzelne Suchanfrage auf der Welt ausdenken, die jemand zu meinem Thema verwenden könnte – und das ist viel schwieriger, als sich jedes einzelne Keyword zu deinem Thema auszudenken. Das ist also ein großes Diskussionsthema, von dem ich in letzter Zeit immer wieder höre.

David Bain 

Und Garrett, was sind deine ersten Gedanken dazu?

Garrett Sussman 

Oh Mann, als Letzter zu Wort zu kommen ist schwer. Alle haben schon das Wichtige gesagt, aber um es noch einmal zu betonen: Zunächst einmal gibt es so etwas wie „12 Monate“ gar nicht, oder? Die Zeit ist irgendwie alles miteinander verschmolzen. Mir gefällt, wie Nitin es ausgedrückt hat: „Ja, 24 bis 48 Monate.“ Aber das Wichtigste ist die Volatilität. Wisst ihr, Volatilität ist der neue Status quo. Die ganze Vorstellung von irgendwelchen deterministischen Top-10-Rankings gibt es einfach nicht mehr. Ich glaube, die gesamte Branche ist gereift.

Wie bereits erwähnt: Die Art und Weise, wie wir das Thema angehen, wie wir über den Wert der KI-Suche nachdenken, wie wir versuchen, strategisch vorzugehen – alle haben begonnen, ihre Pläne umzusetzen. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Personalisierung, die meiner Meinung nach an Bedeutung gewonnen hat. Ich glaube, wir sprechen immer häufiger von Agenten, auch wenn das noch kein feststehendes Konzept ist.

Der letzte Punkt, den ich ansprechen möchte, ist einfach unsere Herangehensweise – und das knüpft gewissermaßen an das an, was Pam gesagt hat –, nämlich „Fan-Out-Queries“. Die Idee, dass man bei einer Suchanfrage nun die 10, 20 oder 30 verwandten Suchanfragen berücksichtigt, die das Suchergebnis beeinflussen, und ich denke, das verändert unsere Strategie im Gegensatz zu einer reinen Fokussierung auf Schlüsselwörter. Was hat sich also nicht verändert? Was hat sich verändert? Auch bei Google sind KI-Modi noch nicht standardmäßig aktiviert, das hat sich also noch nicht geändert.

David Bain 

Nitin hat also etwas zu KI-Übersichten und auch zum Traffic erwähnt – und vielleicht dazu, wie viel organischer Traffic eigentlich gar nicht mehr auf die Websites gelangt, weil er einfach auf der SERP bleibt.

Garrett hat sich also darüber beschwert, dass er letztes Mal als Letzter dran war. Garrett, möchtest du das bitte ansprechen? [Lacht]

Garrett Sussman 

[Lacht] Du forderst mich heraus? Nun, ich denke, es geht darum, über die Reife unserer Branche nachzudenken und darüber, wie wir den Wert von Traffic einordnen. Ich halte das für eine echte Herausforderung, auch wenn vieles davon noch unübersichtlich und mehrdeutig ist. Es geht in etwa um das, was Pam gesagt hat: wie wir alles nachverfolgen, es mit dem Geschäftsumsatz verknüpfen und verstehen, dass die Menschen auch bei sinkendem Traffic weiterhin Produkte entdecken und kaufen müssen. Die Fähigkeit, die eigenen SEO-Maßnahmen mit dem letztendlichen Wert am Ende des Trichters zu verknüpfen, ist meiner Meinung nach für viele Unternehmen zu einem ausgereifteren Schwerpunkt geworden – auch wenn die Realität so aussieht, dass viele von uns noch dabei sind, das herauszufinden.

David Bain 

Okay, Nitin, ich komme jetzt zu dir, da du dieses Thema angesprochen hast. Was hat es also mit den sogenannten „Zero-Click-Ergebnissen“ auf sich, die derzeit immer häufiger auftreten, und wie geht ein SEO damit um?

Nitin Manchanda 

Wenn wir also über die Suchabsicht sprechen, meine ich die Art von Absicht, die man in den Suchanfragen sieht, richtig? Die Informationsabsicht ist komplett verschwunden, und das aus guten Gründen, oder? Als Nutzer bin ich nämlich sehr ungeduldig, weißt du? Ich werde immer ungeduldiger, genau wie alle anderen auch. Wenn ich also eine Suchanfrage stelle, bei der ich eine Antwort erwarte, und ich die Antwort erhalte, die meinen Anforderungen am besten entspricht, ohne irgendwo klicken zu müssen, bin ich zufrieden.

Aber was transaktionale Suchanfragen angeht, sind wir noch nicht so weit. Wir nähern uns dem natürlich. Ich meine, Google hat kürzlich auch über universelle Protokolle und agentische Workflows gesprochen. Ich glaube, das wird die Spielregeln komplett verändern, aber vorerst sind meiner Meinung nach vor allem Suchanfragen mit informativem Suchabsicht betroffen. Deine transaktionalen Suchanfragen sind ebenfalls betroffen, aber die Klicks, die du erhältst, sind viel zielgerichteter, oder? Die Konversion ist also viel besser.

Wir haben bei Marken gesehen, dass der Traffic um 50 % zurückgegangen ist, oder? Der Informationsverkehr liegt mittlerweile fast bei null, aber was die Konversion angeht, ist sie viel besser. Und wie wir diese Zahlen betrachten, ist jetzt ganz anders, oder? Wir schauen uns Nennungen an, und es gab kürzlich auch eine Studie von Seer Interactive, in der erwähnt wurde, dass die Klickrate (CTR) tatsächlich viel besser ist als im Normalfall, wenn Ihre Marke häufiger genannt wird – das finde ich ziemlich gut. Wir sprechen darüber, und es wurden viele Daten ausgewertet, um diesen Bericht zu veröffentlichen, und ich denke, das entspricht der heutigen Realität.

David Bain 

Also, Nitin, wenn du davon sprichst, dass du Traffic bekommst, dann ist dieser wahrscheinlich von höherer Qualität. Meinst du damit, dass – weil der Traffic besser konvertiert – das Geschäftsvolumen, das eine Marke am Ende des Tages erzielt, wahrscheinlich tatsächlich dasselbe ist wie vor und nach der Einführung der erweiterten Übersichten in den SERPs?

Nitin Manchanda 

Ja, auf jeden Fall. Denn wenn wir darüber sprechen, was vielleicht vor vier Jahren noch so ablief: Ich habe mir mehrere Produkte in mehreren Tabs angesehen. Ich habe verglichen. Ich habe mir sozusagen Vor- und Nachteile gleichzeitig angesehen. Aber jetzt nutze ich dafür LLM, richtig? Das erledigt die Arbeit für mich. Und dann denke ich mir: Okay, jetzt bin ich überzeugt. Ich möchte genau dieses Produkt. Und dann gehe ich zum Beispiel auf eine E-Commerce-Seite und weiß bereits, was ich bekomme, oder? Ich muss also keine Zeit mehr aufwenden. Sogar meine Verweildauer auf der Seite hat sich verkürzt, oder?

 Aber das ist in diesem Fall kein negativer Faktor, weil ich bereits überzeugt bin. Ich bin bereits informiert, und dann klicke ich und schließe den Kauf ab. Im Grunde genommen steigt also die Anzahl der Klicks, die diese Marke von besser informierten Nutzern erhält, die dann auch konvertieren. Im Grunde genommen sieht also dein endgültiger KPI, nämlich der Umsatz, gut aus.

David Bain 

Tejaswi, beobachtest du, dass bestimmte Branchen davon stärker betroffen sind als andere?

Tejaswi Suresh 

Ich glaube, die E-Commerce-Branche hat definitiv große Fortschritte beim Nutzerverhalten gemacht. Wie Nitin zu Recht angesprochen hat, unterscheiden sich die Suchanfragen, die man bei KI-Suchmaschinen im Vergleich zu Google erhält, massiv, oder? Und außerdem würde dieselbe Suchanfrage, die ein Nutzer eingibt, nicht unbedingt genauso aussehen, wie ein anderer Nutzer sie beispielsweise in ChatGPT eingeben würde. Es wird immer verschiedene Varianten geben, und das Ziel, in Richtung „Zero Clicks“ zu gehen und schließlich den Anteil an Markenerwähnungen und den Share of Voice zu steigern sowie zitiert zu werden, wird die neue Kennzahl sein, auf die man achten wird und die letztendlich die Konversionen vorantreiben wird.

Nun, einer der Gründe, warum ich glaube, dass E-Commerce hier eine bedeutende Rolle spielt, ist zum einen der Aufklärungsaspekt, um Ihr Produkt bekannt zu machen. Wenn Sie also nach einem Bluetooth-Lautsprecher suchen, geben Sie vielleicht bestimmte Schlüsselkriterien ein, wie zum Beispiel, dass er über eine Geräuschunterdrückung verfügen sollte, dass er geräuschunterdrückend sein sollte, er sollte eine längere Akkulaufzeit haben – und das sind einige Dinge, für die man früher manuell durch verschiedene Seiten scrollen und versuchen musste, die richtigen Kopfhörer zu finden. Oder man könnte – wie früher – durch das Betrachten bestimmter Bewertungsseiten dazu verleitet worden sein, ein bestimmtes Produkt zu kaufen, aber jetzt versucht man, eine Art Mittelweg zu finden, auf dem man das Rauschen herausfiltern kann. Die KI stellt dir eine Liste von Produkten zusammen, die auf deinen wichtigsten Kriterien basiert, und dann kannst du dir aussuchen, welches dir gefällt, wobei du auch den Preis, die Lieferzeit und so weiter berücksichtigst.

Wie Nitin zu Recht erwähnt hat: Wenn Sie alle Attribute klar geprüft, offengelegt und den KI-Agenten zugänglich gemacht haben, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Konversionsraten besser ausfallen, deutlich höher als bei jeder anderen E-Commerce-Website, auf der diese Attribute den KI-Agenten möglicherweise nicht zur Verfügung stehen. Ich denke also, dass der E-Commerce-Bereich definitiv die Branche ist, die in größerem Maße sowohl positive als auch negative Auswirkungen spürt – je nachdem, ob man die Dinge richtig angeht oder nicht –, da dies direkte Auswirkungen auf den Umsatzzyklus hat.

Die zweite Branche, die mir einfällt, ist natürlich der Nachrichtenbereich. Wenn man also beispielsweise Nachrichtenartikel von KI-Agenten bezieht, um diese über Abonnements zu monetarisieren, wird dies definitiv Auswirkungen darauf haben, wie sichtbar man ist – nämlich bei der richtigen Zielgruppe mit der richtigen Absicht im Informationsbereich, da es sich um einen sehr wettbewerbsintensiven Markt handelt. Man muss also versuchen, dort eine Art Mittelweg zu finden, bei dem man das Abonnementmodell gegen die Abschottung der Inhalte abwägen muss – und dabei berücksichtigen, welche Art von Inhalten man den Nutzern präsentieren möchte, was sich ebenfalls direkt auf die Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen auswirkt. Ich denke also, dass diese beiden Branchen eine Menge zu bewältigen haben, wenn man diesen Zyklus noch tiefer durchdringen will.

David Bain 

Großartig. Okay, danke, Katarina. Sollen wir vielleicht ein Stück weitermachen? Wir haben also offensichtlich über die Branchen gesprochen, die von den Auswirkungen der KI auf die SERP betroffen sind – die erweiterten Übersichten und die Auswirkungen, die dies auf die Klickraten hat. Aber es gibt natürlich noch eine weitere Möglichkeit, Ihre Präsenz in der KI-Suche und bei den KI-Antworten zu optimieren. Ist die „Answer Engine Optimization“ also eine wirklich neue Disziplin, die wir erst noch erlernen müssen? Müssen wir hier etwas anders vorgehen, oder reichen viele der Fähigkeiten, die wir bereits für SEO haben – also die Optimierung unserer bestehenden Seiten –, dafür aus?

Katarina Dahlin 

Nun, ich würde sagen, man muss weiterhin SEO betreiben – und zwar gutes SEO –, denn LLMs gehen bei Echtzeit-Suchen ebenfalls in ihre SERPs, suchen nach Seiten und finden Informationen. Wenn man also dort gut rankt, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass man auch in der KI erwähnt wird. Es ist im Grunde dasselbe, aber wenn wir uns dann die konkreten Maßnahmen ansehen, gibt es vielleicht spezifische Strategien, die dir helfen, deine Marke in die LLMs zu bringen.

Als Antwort darauf würde ich sagen: Ja, wenn du On-Page-SEO betreibst, werden deine Artikel vielleicht als Quelle in den LLMs aufgegriffen; wenn du dich jedoch mehr darauf konzentrierst, deine Marke auf Websites von Drittanbietern aufzubauen – zum Beispiel in Listenartikeln – und außerhalb deiner eigenen Website präsent zu sein, dann ist es wahrscheinlicher, dass die KI deine Marke als Antwort auswählt.

David Bain 

Gibt es einen Optimierungstipp, den du im Hinblick auf die Aufnahme in diese KI-Antwortmaschinen geben möchtest?

Katarina Dahlin 

Nun, womit ich mich in diesem Frühjahr intensiv beschäftigt habe, ist der Off-Page-Bereich. Es geht also darum, in Artikeln und Listenbeiträgen vertreten zu sein, eine Suchanfrage nach der anderen anzugehen und einfach deine Off-Page-Autorität aufzubauen. Das hilft wirklich sehr.

David Bain 

Pam, inwiefern unterscheidet sich die Optimierung für Antwortmaschinen, und was müssen SEOs für diesen Bereich lernen?

Pam Aungst Cronin 

Nun, ich glaube, Katarina hat es gerade ziemlich perfekt auf den Punkt gebracht. Es geht um den Off-Page-Bereich – ich meine, die Marke ist der neue Backlink. Man muss eine Marke aufbauen, eine ganze Marke, und zwar weit über das bloße Erreichen von Verlinkungen durch andere seriöse und relevante Websites hinaus. Das ist nach wie vor sehr wichtig.

Wie Katarina bereits betont hat, suchen die LLMs größtenteils einfach nur bei Google und Bing für dich, daher sind all die traditionellen SEO-Maßnahmen nach wie vor wichtig. Es wurde nur eine Art Neugewichtung vorgenommen, würde ich sagen. Die Inhaltsstruktur – also eine korrekte H-Tag-Struktur und so weiter – hat sich gewandelt: Früher war sie wichtig, dann war sie eine Sache der Vergangenheit, und jetzt ist sie wieder wichtig, weil Maschinenlesbarkeit und -verarbeitbarkeit sicherlich helfen. Alles, was gut für die ADA-Konformität ist, ist also auch gut für die LLM-Konformität – oder besser gesagt: für die LLM-Optimierung.

Es geht einfach um die Bemühungen, die Marke als Ganzes aufzubauen und die Leute dazu zu bringen, über die Marke zu sprechen; diese LLMs sind darauf ausgelegt, Informationen bis zu ihrer ursprünglichen Quelle zurückzuverfolgen, und sie bevorzugen menschliche Originalquellen. Alle beschweren sich darüber, wie viel Aufmerksamkeit Reddit bei diesen Dingen bekommt, aber denk mal darüber nach. Es sind Menschen, die über Marken und tatsächliche Erfahrungen sprechen, die wir gemacht haben und die sie mit der Marke gemacht haben – und genau diesen Austausch in Gang zu bringen. Ja, natürlich geht es auch darum, andere Publikationen dazu zu bringen, einen zu erwähnen, aber wirklich, wirklich die Markenstärke zu steigern und echte Menschen dazu zu bringen, online über die eigene Marke zu sprechen, ist mittlerweile so, so entscheidend.

Ich glaube also nicht, dass sich an sich irgendetwas dramatisch geändert hat, aber die Gewichtung der Faktoren hat sich verschoben, und aus Kundensicht würde ich sagen: Ja, das hat sich geändert. Sie haben das Gefühl, dass sich viel verändert hat, weil sie den Markenaufbau für SEO-/AEO-Zwecke ganzheitlicher als je zuvor betrachten müssen – nicht nur für reine Branding-Zwecke. Es ist, als hätten sich diese Bereiche gewissermaßen verschmolzen.

All das bedeutet: Wenn man bereits über eine starke Marke verfügt, ist man wahrscheinlich ziemlich gut aufgestellt, insbesondere als starke E-Commerce-Marke. All das, worüber wir gerade gesprochen haben – die Recherche, die in das Produkt einfließt, das Chatten mit dem LLM und die Art der Vorrecherche – steigert zwar die Konversionsrate, aber auch ein sehr etablierter Kunde von uns, eine bekannte Marke, erlebt derzeit, was ich wohl als „Zero-Click-Konversionen“ bezeichnen würde, da er das UCP (Universal Commerce Protocol) von Shopify eingeführt hat, das es LLMs wie ChatGPT ermöglicht, einfach eine Bestellung für einen Kunden aufzugeben, und ich war schockiert, wie stark diese Funktion bereits von den Nutzern genutzt wird. Sie kaufen Produkte über LLMs, ohne auch nur einmal auf die Website klicken zu müssen.

Natürlich macht das nur einen kleinen Bruchteil ihrer gesamten Conversions aus, aber ich war wirklich schockiert – wow, so viele Menschen kaufen Produkte, indem sie sagen: „Hey, ChatGPT, kauf dieses Produkt für mich“. Fertig, Zero-Click-Conversion. Also, ich bin da ein bisschen vom Thema abgekommen, aber das sind ein paar Gedanken zu all dem.

David Bain 

Ein bisschen durcheinander zu sein, ist manchmal auch gut. Aber vielleicht können wir Garrett bitten, das Ganze etwas genauer zu definieren. Oder was ich mir so überlegt habe, Garrett: Es gibt viele verschiedene LLMs. Du weißt schon, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude – es gibt jede Menge verschiedene Möglichkeiten, für die man optimieren kann. Siehst du unterschiedliche Anforderungen für verschiedene LLMs, oder müssen wir einfach nur für alle die richtigen Voraussetzungen schaffen?

Garrett Sussman 

Ich würde sagen, sie weisen alle gewisse Nuancen auf. Es gibt bei allen die großen Überlegungen, auf die Pam und alle anderen bereits eingegangen sind. Zum Beispiel: Aus welchem Index beziehen sie ihre Informationen? Wir wollen also wissen, ob sie Google als Quelle für ihren Index nutzen, wenn es um empfohlene Rankings geht. Das basiert nicht nur rein auf den Trainingsdaten. Das ist für mich der größte Unterschied. Es gibt nämlich immer noch viele Anfragen oder Suchanfragen, die nicht unbedingt ins Internet geleitet werden, sondern bei denen die Entscheidung allein auf der Grundlage dessen getroffen wird, worauf das LLM trainiert wurde.

Die nächste Stufe davon nennt sich „Retrieval Augmented Generation“ – das ist der Fall, wenn das System tatsächlich auf den Index von Google oder Bing zurückgreift, oder, wie man vermutet, OpenAI angeblich einen eigenen Index aufbaut, was uns irgendwann ganz schön einen Strich durch die Rechnung machen könnte. Wie das, wie diese Informationen in die Ausgabe einfließen – ich denke, das ist entscheidend. Da gibt es Nuancen.

Was die Personalisierung angeht, spielt das Gedächtnis meiner Meinung nach eine Rolle. Die Art und Weise, wie Gemini deinen Verlauf, deinen Suchverlauf und alle Informationen, die du ihm zugeführt hast, aufnimmt und in die Antworten einbezieht, wird sich also etwas von der Vorgehensweise von ChatGPT unterscheiden. Und wenn es schließlich direkt auf deine Website zugreift, gab es schon immer viele Diskussionen über das Rendern von JavaScript und darüber, inwieweit es den tatsächlichen Inhalt deiner Website versteht – auch hier gibt es also Nuancen.

Was den E-Commerce betrifft und die verschiedenen Feeds, die es einbezieht – nun, es wurde viel über den Feed von OpenAI gesprochen, der veröffentlicht wurde. Ich schätze, das ist etwa sechs Monate her, vielleicht auch länger. Die Zeit ist ein flacher Kreis, aber die Art und Weise, wie es seine Produktquelleninformationen bezieht, wird unterschiedlich sein.

Um also Ihre Frage zu beantworten: Es gibt viele Gemeinsamkeiten, aber es gibt definitiv Unterschiede von Plattform zu Plattform, und je nach Ihrer Branche und Ihrem Unternehmen könnte dies Ihre Strategie je nach Plattform ein wenig oder sogar erheblich beeinflussen.

David Bain 

Nitin, in den Anfängen der Suchmaschinenoptimierung (SEO) gab es viele Traffic-Quellen im Bereich der Suchmaschinen. Dann schien sich alles irgendwann auf Google zu konzentrieren, und je nachdem, wo auf der Welt man sich befand, stammten vielleicht bis zu 96 % des Traffics allein von Google. Jetzt scheint sich das wieder zu diversifizieren.

Wie viel Traffic lässt sich tatsächlich über diese KI-Suchmaschinen generieren? Hast du eine Vorstellung davon, wie hoch der prozentuale Anteil oder die Zahlen des Traffics sind, den bestimmte Branchen derzeit tatsächlich über KI erhalten?

Nitin Manchanda 

Nun, ich habe keine konkreten Prozentsätze, da dies von Branche zu Branche sehr unterschiedlich ist – und selbst innerhalb einer Branche gibt es, wenn man verschiedene LLMs betrachtet, enorme Unterschiede zwischen bestimmten Branchen und anderen. Ich denke also, es ist wichtig, nicht nur ein einziges LLM zu betrachten, oder? Wenn man sich all diese KI-Visibility-Tracker wie Peec ansieht – den wir gerade nutzen –, stellt man fest, dass sie auch Optionen bieten, um Daten zu Gemini, ChatGPT, Perplexity und all diesen Modellen abzurufen. Und wenn man sich die Zahlen dort ansieht, variieren sie völlig, als wäre es für verschiedene LLMs ein ganz anderes Spiel, oder?

Personalisierung spielt also definitiv eine riesige Rolle, aber es gibt so viele andere Faktoren, die die Art der Ergebnisse beeinflussen, die man erhält, und diese ändern sich in rasantem Tempo. Man kann also nicht nur ein einziges LLM betrachten, sondern muss alle im Blick behalten. Ich denke, man muss über KPIs sprechen wie zum Beispiel den Modellanteil und den Anteil des Traffics, den man über Suchmaschinen im Vergleich zu LLMs erhält. Man muss also all das berücksichtigen und diese Zahlen im Auge behalten. Man kann nicht einfach einen Teil davon ignorieren, weil sich die Branche verändert. Die Art und Weise, wie die Menschen diese Tools nutzen, verändert sich stark. Ich habe viele KI-Experten gesehen, die heute sagen würden: „Hey, weißt du, Claude hat zum Beispiel Fable eingeführt. Ich werde nie wieder zu einem anderen LLM zurückkehren.“ Morgen würden sie sagen: „Hey, weißt du, OpenAI hat ein neues Modell auf den Markt gebracht. Ich werde nicht mehr zu Claude zurückkehren.“ Es ändert sich also stark, wie die Nutzer diese Tools einsetzen und wie sie sie für verschiedene Anwendungsfälle nutzen.

Ich nutze verschiedene LLMs für unterschiedliche Anwendungsfälle, oder? Für private Zwecke habe ich ein anderes. Beruflich nutze ich Claude für fast alles, nicht wahr? Ich habe also verschiedene Anwendungsfälle, und sie funktionieren hervorragend für diese Anwendungsfälle. Aber für andere, oder? Das ist nicht einheitlich. Bei anderen sieht die Mischung vielleicht etwas anders aus, aber auch sie hätten unterschiedliche Elemente für verschiedene Anwendungsfälle. Ich denke also, man muss all diese Tracker im Auge behalten, und es ist sehr wichtig, die Art des Traffics zu verstehen, den man generiert. Das Verständnis dieser Attribution ist also sehr, sehr wichtig.

David Bain 

Das ist also KI im Zusammenhang mit dem Erscheinen in den Suchergebnissen. Pam, ich glaube, du hast das Thema Fachkompetenz angesprochen. Sollen wir vielleicht ein wenig über EEAT sprechen und darüber, wie viele Inhalte mithilfe von KI erstellt werden können und wie man das eigene Angebot anhand von EEAT und anderen Kriterien differenzieren kann?

Pam Aungst Cronin 

Oh, dazu könnte ich mehr als nur ein bisschen sagen, aber ich werde versuchen, mich kurz zu fassen. Das Akronym EEAT, das uns Google seit langem als Richtlinie für die von uns zu erstellenden Inhalte nennt, steht für „Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness“ (Fachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit). Das war ungefähr zu der Zeit, ich glaube, es war – ich erinnere mich nicht mehr genau.

Etwa zur gleichen Zeit, als ChatGPT auf den Markt kam, kündigte Google seine neuen Richtlinien für Qualitätsbewerter an. Der zeitliche Abstand war sehr gering, und die neuen Richtlinien für Qualitätsbewerter. Nun, als sie diese ankündigten, erklärten sie zunächst, dass sie ein neues „E“ hinzugefügt hätten, nämlich „Erfahrung“ (Experience). Sie nannten sogar ein Beispiel: Wenn man einen Inhalt liest, sollte man sich fragen, ob die Person von einer Erfahrung berichtet, die sie mit einem Produkt, einer Dienstleistung oder einem Ort gemacht hat, den sie besucht hat.

Ich habe dann versucht, mitzuzählen, aber ich habe den Überblick verloren, wie viele verschiedene Verweise auf „Erfahrung“ sie in die Richtlinien für Qualitätsbewerter aufgenommen haben. Bei etwa 40 habe ich aufgehört. Ich dachte mir: „Okay, ich habe meinen Standpunkt klargemacht. Das Thema taucht dort überall auf.“ Sie wollen wirklich, dass man über seine realen, persönlichen Erfahrungen aus erster Hand spricht, die dazu geführt haben, dass man seine EEAT – also Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit – erworben hat. Also: Wo warst du früher? Wie hast du angefangen? Wo hast du gelernt? Welche Fallstudien, welche Entscheidungspunkte gab es in einem Projekt oder in deiner Karriere? Einfach alles, womit du das, was du sagst, in deiner eigenen Realität verankern kannst – genau das ist es, was sie von dir erwarten.

Und ehrlich gesagt, wie ich bereits erwähnt habe, funktionieren LLMs ohnehin so. Garrett erwähnt einige der Fachbegriffe wie „aus dem Gedächtnis abrufen“ oder die Verwendung von RAG. Wenn sie RAG nutzen, um im Internet nach aktuelleren Informationen zu suchen, als sie in ihrem Gedächtnis gespeichert haben, wird das auch als „Grounding“ bezeichnet. Sie versuchen also, das, was sie sagen, zu untermauern. Das ist so, als würden sie sagen: „Nun, ich weiß das zwar irgendwie aus meinem Speicher, aber lass mich die neuesten und besten Belege dafür holen und meine Aussagen untermauern.“ Wir müssen mittlerweile alles, was wir sagen, untermauern.

Es passiert nur allzu leicht, dass das Internet den ganzen Tag, jeden Tag, mit faden, generischen KI-Müll-Wiederkäuungen anderer KI-Müll-Artikel überschwemmt wird. Das macht einfach den Großteil dessen aus, was im Internet auftauchen wird. Aber wie du dich wieder von der Masse abheben kannst? Schau dir Reddit an. Die Leute ärgern sich darüber, wie oft Reddit in Rankings auftaucht und zitiert wird, aber dort sprechen Menschen über ihre Erfahrungen. Du kannst also sogar KI nutzen, um das Grundgerüst eines Artikels zu entwerfen und sicherzustellen, dass du das Thema umfassend abdeckst. Aber achte darauf, dass du das, was ich „Vitamin E“ nenne, mit einbaust. Streue dieses „Vitamin E“ ein. Erzählt, wie ihr persönlich oder euer Team – bei einer Marke ist das etwas kniffliger, aber trotzdem euer Team, eure Marke – wie ihr als Person, was auch immer. Wie, wo, wann, was habt ihr gelernt und wie, woher habt ihr es bekommen? Aus welchen Erfahrungen habt ihr es gewonnen? Wir müssen also alles, was wir sagen, darauf gründen.

David Bain 

Hervorragend. Wir werden also noch weiter über EEAT sprechen und darüber, wie ihr das in euren Inhalten unter Beweis stellen könnt, um eure Inhalte hoffentlich besser in LLMs hervorzuheben. Aber ich möchte auch auf technisches SEO für KI eingehen. Also, Tejaswi und Katarina, ich gebe euch beiden die Wahl, welches dieser Themen ihr als Nächstes vertiefen möchtet. Tejaswi, möchtest du über technisches SEO für KI sprechen oder noch näher auf EEAT in Bezug auf eure Inhalte für KI eingehen?

Tejaswi Suresh 

In Ordnung. Ich entscheide mich für technisches SEO, denn das mache ich sehr gerne. Wenn man also über KI im Zusammenhang mit technischem SEO spricht, ist der wichtigste grundlegende Aspekt immer noch, wie man sein grundlegendes SEO betreibt, oder? Man muss also nichts Besonderes tun, außer dem, was man ohnehin schon im Rahmen seines grundlegenden SEO tut. Das wichtigste Beispiel ist, die Inhalte für KI-Agenten zugänglich zu machen.

KI-Agenten rendern natürlich kein JavaScript. Wenn du also beispielsweise eine Markdown-Datei für deine Inhalte bereitstellst, würde das erheblich dazu beitragen, dass deine Inhalte indexiert, angezeigt und in KI-Suchmaschinen zitiert werden können. Das wäre sozusagen eine ganz grundlegende Sache.

Der zweite Punkt ist natürlich die interne Verlinkung. Auch das ist ein grundlegender Bestandteil dessen, was wir im Bereich SEO schon seit Jahrzehnten tun, und daran ändert sich eigentlich nichts. Und interne Verlinkungen tragen letztendlich dazu bei, Beziehungen zwischen einzelnen Seiten zu knüpfen und den Wert dieser Beziehungen zu steigern.

Das ist besonders nützlich im E-Commerce-Bereich, denn dort gibt es viele Produkte, die sich beim Kauf gegenseitig ergänzen, nicht wahr? Wenn man zum Beispiel über einen Gaming-Computer spricht, gibt es dazu Tastaturen, Gaming-Mäuse, Headsets und all diese ergänzenden Produkte, die man sinnvollerweise als Gesamtpaket kauft. Und genau hier sind KI-Engines äußerst hilfreich, um Ihnen bei der Auswahl dieser ergänzenden Produkte zu helfen. All dies läuft wiederum auf die grundlegende Suchmaschinenoptimierung (SEO) hinaus: Sie verfügen über eine gute interne Verlinkung, Ihre Inhalte sind leicht für die Indizierung zugänglich, und alle Entitätsbeziehungen können von KI-Agenten problemlos erkannt werden.

Letztendlich gilt also: Wenn wir wollen, dass unsere Websites und Anwendungen für KI-Engines vollständig erschließbar sind, müssen Sie nichts Besonderes tun oder anders vorgehen als das, was Sie bereits in den letzten Jahren getan haben. Aus rein technischer SEO-Perspektive gilt all das auch weiterhin, auch in Zukunft.

David Bain 

Vielen Dank. Wir werden gleich zu Katarina übergehen. Garrett, nur zur Vorwarnung: Könntest du dir direkt nach Katarina kurz Gedanken darüber machen, welche KI-Tools du empfehlen würdest, und vielleicht auch darüber, wo deren Grenzen liegen und wo Menschen eingreifen müssen – also wo man sich nicht unbedingt allein auf KI-Tools verlassen kann?

In der Zwischenzeit, Katarina: Was sind deine weiteren Gedanken zur Verwendung von EEAT in deinen Inhalten, um sicherzustellen, dass gerade du und nicht jemand anderes hervorgehoben wird?

Katarina Dahlin 

Ja. Was ich in letzter Zeit ziemlich oft mache: Ich liebe YouTube-Videos. Ich liebe es, sie zu erstellen und in meine Inhalte einzubinden. Wenn ich zum Beispiel meine eigene Website optimiere, setze ich mich oft einfach vor die Kamera und drehe zuerst ein YouTube-Video, in dem ich einfach sage, was ich sagen möchte – so finde ich auch die einzigartigen Aspekte heraus. Dann nehme ich das YouTube-Video, erstelle das Transkript und nutze KI, um daraus einen Artikel zu erstellen.

Auf diese Weise erhalte ich vielleicht mehr Einzigartigkeit. Und dann veröffentliche ich natürlich auch ein Video auf YouTube und in den sozialen Medien und verknüpfe einfach alles miteinander. Und ja, es ist mein Gesicht, ich bin es, der spricht, und ich schätze, KI kann das kopieren, aber in diesem Sinne ist es auch ein bisschen mehr EEAT.

David Bain 

Und du erstellst das YouTube-Video offensichtlich von Grund auf selbst und nutzt dafür keine KI?

Katarina Dahlin 

Ich mache das selbst, ich benutze keine KI.

David Bain 

Ja, ich denke, so sollte man es machen. Ich glaube, viele Leute fangen mit Video- oder Audioaufnahmen an und führen eine großartige, qualitativ hochwertige Diskussion – und dann ist es meiner Meinung nach glaubwürdiger. Es wäre interessant, die Sichtweisen aller dazu zu hören, aber meiner Meinung nach ist es glaubwürdiger, als einfach weiterzumachen und KI zu nutzen, um daraus weitere Inhalte zu erstellen, denn das Original ist echte Vordenkerrolle, und da ich keine KI verwendet habe, erwarte ich wohl zustimmendes Nicken. Ich glaube, Nitin nickt leicht mit dem Kopf. Stimmst du dem zu, Nitin?

Nitin Manchanda 

Oh ja, zu 100 %. Ich denke schon, KI ist ein Wegbereiter, oder? Sie unterstützt einen und ist im Grunde genommen dein Effizienzwerkzeug. Aber ich denke schon, weißt du, es geht darum, den echten Datensatz zu besitzen, um das richtige Ergebnis zu erzielen, das deinen Nutzern hilft – und nicht nur, um Suchmaschinen zu täuschen. Das geht doch gar nicht mehr, oder? Und ja, ich denke, es geht im Grunde darum, die Kontrolle darüber zu haben. Und wenn man darüber nachdenkt, etwas auf einer Website zu schreiben oder ein Erlebnis bereitzustellen, denkt man immer zuerst an den Nutzer, oder? Das war schon immer wichtig, aber jetzt ist es wichtiger denn je.

David Bain 

Garrett, erzähl uns doch mal deine Meinung zu KI-Tools und dazu, wann ein Mensch eingreifen muss und man sich nicht unbedingt nur auf ein KI-Tool verlassen sollte.

Garrett Sussman 

Ja. Also, ich denke, das Thema dieses gesamten Gesprächs dreht sich um den Kontext und darum, darüber nachzudenken – weißt du, wenn wir über KI-Tools sprechen, gibt es so viele davon. Sprechen wir über KI-Tools im Zusammenhang mit der Leistungsmessung auf KI-Plattformen? Sprechen wir über den Einsatz von KI-Tools zur Erstellung von Inhalten? Setzen wir KI-Tools in unseren verschiedenen Arbeitsabläufen ein? Und daher halte ich KI-Tools in diesem Sinne für äußerst wertvoll.

Ich werde dafür sicher Kritik einstecken, aber ich denke, wenn man SEO-Experte oder Marketingfachmann ist, ist es zum jetzigen Zeitpunkt unverantwortlich, KI komplett abzulehnen. Ich denke, man muss KI in gewisser Weise in seiner Arbeit nutzen, sei es, um Effizienzsteigerungen in den Arbeitsabläufen zu erzielen, automatisierte Aufgaben zu erledigen, die manuell sehr viel Zeit in Anspruch nehmen würden, oder Aufgaben, die kein menschliches Denken oder keine menschlichen Erkenntnisse erfordern. Wie zum Beispiel die Dateneingabe – das ist mechanisch. Es ist nicht nötig, dass eine Person ihre Zeit damit verschwendet.

Was die verschiedenen Tools angeht, hat Nitin das, glaube ich, auch schon angesprochen. Ich denke, verschiedene Tools sind für unterschiedliche Anwendungsfälle nützlich. Ich persönlich bin beim Schreiben und Erstellen hochwertiger Inhalte viel stärker auf ChatGPT angewiesen, und das ist nichts, wofür ich derzeit Claude einsetzen würde. Aber ich schätze Claudes Schnittstelle zu Harness sehr, um verschiedene MCPs miteinander zu verknüpfen, mit Daten zu arbeiten und in einem Cloud-Ökosystem effektiver mit meinen Daten zu interagieren.

Was das Nachverfolgen von Prompts angeht, denke ich, dass die Person, die das Tool nutzt, wichtiger ist als das Tool selbst, da sich viele dieser Tools in den Strategien für das, was man nachverfolgt, überschneiden. Ich denke, man muss sich bewusst sein – egal, ob es um Profound, Peec oder eines dieser anderen Tools geht –, dass die Ergebnisse nicht unbedingt genau und präzise sind, da sie auf Wahrscheinlichkeiten beruhen; man erhält also keine definitiven Rankings, und Rankings sind ohnehin nicht mehr zeitgemäß. Man muss diese Tools also mit folgender Einstellung nutzen: Bewege ich mich bei meinen Experimenten in die richtige Richtung? Bewege ich mich so gut wie möglich nach oben und nach rechts?

Denn der andere wichtige Punkt, der meiner Meinung nach ein roter Faden in diesem Gespräch war, ist, dass man nicht alles auf eine Karte setzen darf. Man darf sich nicht nur auf die eigene Website verlassen. Man darf sich nicht nur auf Reddit verlassen. Man darf sich nicht nur auf LinkedIn verlassen. Man darf sich nicht nur auf Listenartikel von Drittanbietern verlassen, denn alles ist unbeständig und im Wandel. Vor sechs Monaten war auf LinkedIn „Pulse“ noch der große Trend. Selbst vor einer Woche war Reddit noch allgegenwärtig, und jetzt verliert es unter bestimmten Umständen an Bedeutung. Aber es lohnt sich immer noch, auf Reddit präsent zu sein, da es nach wie vor in den Trainingsdaten enthalten ist.

Ich weiß also nicht, ob das deine Frage beantwortet, David, denn ich denke, die Frage, welche KI-Tools man nutzen sollte, ist derzeit ein sehr großes Thema. Aber ich glaube, es hängt stark davon ab, was du erreichen möchtest – du solltest experimentieren und Zeit investieren, um die verschiedenen KI-Tools so einzustellen, dass sie für deinen konkreten Anwendungsfall optimal funktionieren.

David Bain 

Mich hat deine Empfehlung interessiert, beim Schreiben ChatGPT statt Claude zu verwenden. Warum ist das so?

Garrett Sussman 

Ich weiß nicht, ob es definitiv an meiner Konfiguration liegt, aber ich würde sagen, ich habe persönlich mehr Zeit in die individuelle Anpassung von ChatGPT investiert, sodass es meinen Erwartungen viel näher kommt, wenn ich ihm Feedback gebe und die Art des Schreibstils angebe, die ich mir wünsche. Bei Claude hingegen habe ich zwar eine bestimmte Markdown-Datei, in der steht, wie ich spreche oder wie meine Marke spricht oder wie ich sprechen möchte, habe ich oft das Gefühl, dass Claude ein eher preisbewusstes Modell ist – denn ich werde Fable ja nicht nutzen, um einen Blogbeitrag auf Sonett- oder Opus-Niveau zu schreiben; ich denke, die Qualität des Schreibstils entspricht einfach nicht meinen Erwartungen, während ChatGPT in der kostenpflichtigen Version – also Pro oder Plus, entschuldigen Sie – meinen Erwartungen schon viel näher kommt.

Eine Sache, die ich noch kurz aus dem Vorherigen hervorheben möchte, ist, dass wir bei Modellen die Kosten berücksichtigen müssen – die kostenlose Version im Vergleich zur kostenpflichtigen Version. Bei all diesen Ergebnissen – ich weiß, das knüpft an den Anfang des Gesprächs an –, hängt alles, worüber wir im Zusammenhang mit SEO sprechen, wirklich nicht nur von den verschiedenen Plattformen ab, sondern auch von den innerhalb der Plattformen gewählten Modellen.

David Bain 

Stimmt eigentlich jemand dem zu, was Garrett in Bezug auf ChatGPT gegenüber Claude bei schriftlichen Inhalten gesagt hat?

Tejaswi Suresh 

Ich kann mich dieser Aussage definitiv anschließen, allein schon aufgrund dessen, was ich persönlich mit meinem Team aufbaue: Wenn wir eine Markentonalität sowie eine Persona entwickeln wollen und diese Stimme das widerspiegeln soll, ChatGPT scheint das ziemlich gut hinzubekommen, aber wenn es darum geht, bestimmte komplexe Lösungen zu entwickeln oder komplexe Themen anzugehen, ist Claude weitaus überlegen – ChatGPT kommt da nicht einmal annähernd heran. Ich denke also, es gibt diese Unterscheidung, je nachdem, wie man ein bestimmtes Modell aus einem bestimmten Grund auswählt.

Ich denke, was Bildungsinhalte angeht, leistet Gemini ebenfalls viel bessere Arbeit als noch vor ein paar Monaten. Also ja, ich stimme Garrett tendenziell zu. Ich glaube, auf der Ebene des Schreibens passt ChatGPT definitiv sehr gut zu der Art, wie man spricht, und es spiegelt im Laufe der Zeit gewissermaßen die eigene Persönlichkeit wider, während es mehr über einen und die eigenen Eigenschaften und so weiter lernt.

David Bain 

Bevor wir zur letzten Frage kommen, möchte ich diese nächste Frage noch einmal an die gesamte Diskussionsrunde richten, um zu sehen, für wen sie am relevantesten ist, denn ich möchte einfach darüber sprechen. Ich möchte kurz auf das Thema Personalbeschaffung eingehen. Also die Einstellung von SEO-Experten und die Fähigkeiten, nach denen ihr sucht, und vielleicht auch, wie sich durch KI das Niveau der SEO-Kenntnisse oder die gesuchten Kompetenzen verändert haben. Wie hat sich also die Einstellung eines SEO-Leiters oder SEO-Managers hinsichtlich der gesuchten Kompetenzen heute im Vergleich zu vielleicht vor vier Jahren verändert?

Tejaswi Suresh 

Ich bin sehr gespannt auf Nitins Meinung dazu, da er gerade eine groß angelegte Rekrutierungskampagne durchführt.

Nitin Manchanda 

Ja, ich kann meine Gedanken dazu auf jeden Fall teilen. Also habe ich von Anfang an, seit dem ersten Tag, als ich Botpresso gegründet habe, immer zuerst nach Problemlösern gesucht und erst dann nach anderen Fähigkeiten, richtig? Und ich glaube, das hat sich nicht geändert. Ich habe immer nach Leuten gesucht, die Muster erkennen können, die über Effizienz nachdenken und die nicht nur eine Lösung für einen einzelnen Fall suchen, sondern eine Lösung, die das Problem ein für alle Mal löst, richtig?

Für mich hat sich also nichts Wesentliches geändert, oder? Und ich bin auch offen dafür, wenn jemand sagt, dass er lieber ein beliebiges LLM nutzt, selbst wenn er meine Fragen beantwortet, verstehst du? Damit habe ich überhaupt kein Problem, denn für mich ist wichtig, wie sie versuchen, das Problem zu lösen, oder? Wie sie über Effizienz nachdenken, wie sie darüber nachdenken, es ein für alle Mal zu lösen – das ist für mich sehr wichtig, und das ist nichts Neues. Das war schon immer so, daher glaube ich, dass sich für mich nichts Wesentliches geändert hat.

David Bain 

Möchte sich dazu jemand äußern?

Garrett Sussman 

Ja, ich schalte mich ein. Ich stimme Nitin größtenteils zu. Ein Punkt ist jedoch, dass man meiner Meinung nach je nach Marke ausdrücklich prüfen muss, wie wohl sich die Kandidaten mit KI fühlen. Bei iPullRank bewegen wir uns in Richtung einer zu 100 % nativen KI-Agentur. Man muss also ein kritischer Problemlöser sein. Man muss skeptisch sein, ob die Tools, die man nutzt, einem definitiv die richtige Antwort liefern. Man muss die KI durchaus hinterfragen, sich aber gleichzeitig in einer KI-Umgebung vollkommen wohlfühlen – und das spielt bei unserer Personalauswahl eine Rolle.

Ich glaube nicht, dass man sich da durchmogeln kann – im Sinne eines einfachen KI-Nutzers, der sich einfach von den Tools das Denken abnehmen lässt. Das ist wirklich problematisch. Ein wesentlicher Teil unserer Prüfung lautet daher: Hast du die Fähigkeit, mit KI zu arbeiten? Denn KI sollte deine Intelligenz ergänzen. Sie sollte dich zu einem besseren Denker, einem besseren Mitarbeiter und neugieriger machen. Aber viele Menschen verfügen nicht darüber. Ich glaube, sie betrachten KI als eine Art „Easy-Button“, und genau darauf muss man bei der Personalauswahl wirklich eingehen. Aber es handelt sich um eine entscheidende Kompetenz.

David Bain 

Wir haben diese Diskussion damit begonnen, unsere Podiumsteilnehmer zu fragen, was den größten Einfluss auf SEO in den letzten etwa 12 Monaten hatte. Zum Abschluss möchte ich die Frage stellen: Was wird die größte Veränderung sein, die KI in den kommenden 12 Monaten im Bereich SEO bewirken wird? Und dann bitte ich jeden Podiumsteilnehmer, die Zuschauer und Zuhörer daran zu erinnern, wer er ist und wo man ihn finden kann.

Fangen wir also mit Nitin an: Was wird die größte Veränderung sein, die wir in den kommenden 12 Monaten durch KI im Bereich SEO erwarten können? Und bitte erinnere die Zuschauer noch einmal daran, wo sie dich finden können.

Nitin Manchanda 

Ja, nun, ich habe bereits erwähnt, dass die Leute in den letzten 12, 24, 36 Monaten zunehmend besorgt waren, ob KI sie zitieren oder erwähnen würde. In den nächsten 24 Monaten rechne ich wahrscheinlich mit einem Muster, bei dem wir anfangen werden zu fragen: Wird KI mich auswählen? Richtig. Im Moment sieht man wahrscheinlich fünf verschiedene Optionen, wenn man zum Beispiel nach Kopfhörern sucht. Das sind die fünf verschiedenen Optionen, die man hat. Aber ich glaube, das Muster ändert sich gerade: Man gibt immer mehr Details an und sucht nur noch nach einer einzigen Antwort, richtig? Ich denke, in diese Richtung geht der Trend, und das ist die größte Veränderung, die ich in den nächsten 12 bis 24 Monaten erwarte.

Ihr findet mich auf LinkedIn oder Twitter. Auf LinkedIn bin ich aktiver, daher wäre das die richtige Plattform. Vielen Dank, David, dass ich wieder zu Gast sein durfte.

David Bain 

Vielen Dank für Ihre Teilnahme. Und an Tejaswi: Was denken Sie, welche weiteren Veränderungen wir in den kommenden etwa 12 Monaten aufgrund von KI in der SEO-Landschaft erleben werden, und wo kann man Sie finden?

Tejaswi Suresh 

Ich denke, der Traffic durch KI-Agenten im Internet wird in den nächsten 12 bis 24 Monaten exponentiell wachsen, und das wird ziemlich schnell gehen. Und wir als Web-Experten müssen uns einfach auf die Vorstellung einstellen, dass ein KI-Agent eine Website besucht und die richtigen Entscheidungen trifft. Wenn man zum Beispiel einen MCP-Server hat und alle Tool-Funktionen für einen KI-Agenten zur Verfügung stehen, sollte man definitiv damit rechnen, dass KI-Agenten viel mehr Aktionen ausführen und viel mehr Funktionen auslösen werden.

Und zweitens denke ich, dass zwei Branchen definitiv am stärksten betroffen sein werden. Die eine wäre der E-Commerce, und die zweite wäre der Bereich der Nachrichtenveröffentlichung. Was den E-Commerce betrifft, müssen alle Händler, die beispielsweise auf Shopify, WooCommerce oder vielen anderen Plattformen vertreten sind, sicherstellen, dass ihre Produkte und ihr Katalog vollständig indexiert und für KI-Agenten auffindbar sind. KI-Agenten werden im Laufe der Zeit eine grundlegende und entscheidende Rolle dabei spielen, Ihren Umsatz und Ihre Auffindbarkeit zu steigern. Was den Nachrichtenzyklus betrifft, geht es darum, wie schnell die Artikel Ihrer Nachrichtenseiten in den Index aufgenommen werden können. Wie schnell Sie Artikel für KI-Agenten erstellen können, damit diese die Themen verarbeiten und präsentieren, wird entscheidend dafür sein, wie sich die Dinge entwickeln. Und schließlich geht es um die Abwicklungsfähigkeit von Transaktionen.

Wie Pam bereits erwähnt hat, werden KI-Agenten in wenigen Sekunden über verschiedene Websites hinweg Geldtransaktionen im Internet durchführen. Stellen Sie also sicher, dass Ihre Website und Ihre Anwendung – unabhängig davon, ob sie physische Produkte oder virtuelle Dienstleistungen verkauft – für einen Agenten vollständig zugänglich ist und Transaktionen mit USDC oder einem der von Cloudflare, Google und anderen unterstützten Protokolle wie 402 durchführen kann. All dies ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass ihr an vorderster Front steht, wenn es darum geht, entdeckt zu werden und den KI-Traffic, der exponentiell wächst, voll auszuschöpfen.

Ihr findet mich auf Twitter. Ich nutze Twitter vor allem deshalb, weil ich ein Premium-Abonnement habe und es dort kaum Interaktion gibt. Mein Gamertag lautet WolfNuker. Schaut also mal bei mir vorbei, oder auf LinkedIn bin ich einfach unter „PSEO“ zu finden – wie „Programmatic SEO“. Es ist also einfach „PSEO“. Dort könnt ihr mich ebenfalls finden.

David Bain 

Großartig, Katarina. Was sagst du zur letzten Frage? Wo kann man dich finden?

Katarina Dahlin 

Na ja, ja, ja, bisher gute Antworten. Da stimme ich zu. Es ist eine sehr, sehr schwierige Frage, aber eines möchte ich hervorheben: Wenn sowohl Kunden als auch SEO-Experten immer mehr KI-Tools und KI-Agenten einsetzen, wird es meiner Meinung nach aus Kundensicht immer wichtiger, einen guten SEO-Experten an der Seite zu haben – jemanden, den man tatsächlich um Rat fragen und mit dem man gemeinsam Entscheidungen treffen kann, also eine echte Person, mit der man in dieser Ära der KI-Agenten diskutieren kann. Ich denke also, das wird wichtig sein, und ihr könnt mich auf LinkedIn und Instagram finden.

David Bain 

Großartig! Vielen Dank für deine Teilnahme, und nun kommen wir zu Pam. Pam, was denkst du über die weiteren Auswirkungen, die KI in den nächsten 12 Monaten auf SEO haben könnte, und wo kann man dich finden?

Pam Aungst Cronin 

Auf jeden Fall „Agentic“. Da stimme ich zu, zu 100.000 %. Wie ich bereits sagte: die Zero-Click-Conversion. Ich weiß, dass der Unterschied zwischen „Agentic“ und „Generative“ für viele verwirrend ist, also stellt es euch einfach als Zero-Click-Conversion vor. Wisst ihr, wir bewegen uns hier auf eine Zero-Click-Welt zu, und ich glaube, irgendwann werden wir auch eine Welt ohne Websites erreichen. Aber wisst ihr, was für Marken oberste Priorität haben sollte, sind MCP und UCP. Wenn ihr im E-Commerce tätig seid, richtet UCP jetzt ein. Ich kann kaum glauben, wie viel davon bereits genutzt wird. Wie viele Menschen kaufen Produkte, indem sie sagen: „Hey, ChatGPT oder wer auch immer, aber meistens ChatGPT, kauf das für mich.“ Als hätten sie ihre Recherche bereits gemacht und würden dem Programm den Kaufauftrag erteilen. Das passiert bereits, ihr seid also schon im Rückstand. Also beeilt euch.

Und was den B2B-/Dienstleistungsbereich angeht: MCP. Gestaltet eure Website interaktiv – dabei müsst ihr ein wenig kreativ werden. Es ist nicht so einfach, wie eure Produkte und eure Warenkorb-Funktionen in ein LLM einzuspeisen. Es wird kreativer sein, den Menschen dabei zu helfen, mit eurer Marke zu interagieren, indem ihr dem LLM direkten Zugriff auf die Daten über eure Marke und eure Dienstleistungen gewährt – ohne den E-Commerce-Aspekt.

Aber ich hatte – ich weiß nicht mehr, welches es war – neulich eine Situation, in der mich eines der LLMs nach einer Dienstleistung fragte, und zwar nach einem lokalen Dienstleistungsunternehmen. Ich hatte danach gefragt. Und es sagte: „Möchtest du, dass ich das Kontaktformular für dich ausfülle?“ Das hätte wahrscheinlich nicht funktioniert, wenn sie kein echtes MCP hätten. Aber selbst wenn du im B2B- oder Dienstleistungsbereich tätig bist, solltest du bis zum nächsten Jahr um diese Zeit ein MCP auf deiner Website haben. Du hast wahrscheinlich etwas mehr Zeit als die E-Commerce-Branche, aber bis zum nächsten Jahr um diese Zeit auf jeden Fall.

Abschließend möchte ich noch sagen, dass in der Nachrichtenbranche unsere Kunden aus dem redaktionellen Bereich am stärksten von all dem betroffen sind. Leider müssen sie kreativ werden. Diese speziellen Kunden sind nicht wirklich der Paywall-Typ. Sie haben ihre Einnahmen hauptsächlich mit traditionellen Bannerwerbungen und manuell verkauften Anzeigen erzielt. Sie müssen nun kreativ werden. Sie verdienen auf neue Weise Geld. Sie verkaufen Merchandising-Artikel. Sie nutzen Affiliate-Marketing-Links, bei denen sie, wie Sie wissen, eine kleine Provision verdienen können, wenn sie über ein Produkt berichten und es an andere weiterleiten. Sie bieten Abonnement-Inhalte an, die über die traditionelle Paywall hinausgehen. Leider läuft es für die redaktionelle Welt nicht für alle gut. Ihr müsst bei allen kreativ werden, aber gerade bei diesem einen Bereich solltet ihr euch gründlich überlegen, auf welche anderen Weisen ihr im redaktionellen Bereich Geld verdienen könntet – abgesehen von traditioneller Werbung. Alles verändert sich.

Wenn ihr also mehr von mir hören wollt: Ihr findet mich auf allen sozialen Netzwerken außer X, da wir das aufgegeben haben. Auf allen anderen findet ihr mich entweder unter „Pam Aungst Cronin“ oder „PamAnnMarketing“.

David Bain 

Großartig! Vielen Dank, Pam. Und zu guter Letzt haben wir noch Garrett.

Garrett Sussman 

Ich werde einen anderen Weg einschlagen. Aus einer eher humanistischen Perspektive denke ich, dass Hyper-Personalisierung weiterhin von entscheidender Bedeutung sein wird, und ich werde das aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten. Zum einen wurde uns historisch gesehen beigebracht, Schlüsselwörter zu verwenden – also nur ein bis zwei Schlüsselwörter, um das zu finden, was wir suchten. Nun, natürliche Sprache ist schon seit 10 bis 15 Jahren ein Thema, und die Menschen fühlen sich mittlerweile viel wohler dabei, einfach Fragen zu stellen, wie ein Mensch zu sprechen und ihren Suchanfragen viel mehr Kontext hinzuzufügen.

Sundar Pichai von Google sagte, KI sei eine Ergänzung. Ich denke, das trifft absolut zu, wenn man bedenkt, wie die Menschen sie verstehen. Sie können so viel mehr Fragen stellen. All das wird zu einer viel personalisierteren Antwort führen, da die Menschen bei ihrer Suche einen expliziteren Kontext liefern. Die andere Seite davon ist der implizite Kontext. Wir werden weiterhin viel mehr von Ihren persönlichen Daten sehen. Wir wissen, dass Google Personal Intelligence Gmail, den Kalender und Ihre Fotos in die Ergebnisse einbezieht. Wir wissen, dass ChatGPT all diese Daten nutzt. Wenn Apple seine Partnerschaft mit Google nutzt, um Siri sozusagen „Steroide“ zu verabreichen, wird diese Zugriff auf all Ihre persönlichen Nachrichten und alles andere haben.

Bei der Suche wird alles viel stärker hyperpersonalisiert werden, und ich denke, das sollte erhebliche Auswirkungen auf Ihre Strategie haben. Aber es wird auch etwas sein, mit dessen Nutzung wir uns als Verbraucher zunehmend wohler fühlen werden. Und wisst ihr, denkt mal an die 90er Jahre, als die Leute anfingen, ihre Kreditkartendaten online anzugeben – das war damals etwas ganz anderes. KI erlebt gerade eine Art Renaissance, und das alles geht einfach so viel schneller.

Ihr findet mich also auf LinkedIn und auf X, aber hauptsächlich auf LinkedIn.

David Bain 

Was für eine wunderbare Podiumsdiskussion! Das gibt viel zu bedenken. Hoffentlich können wir sie 2027 für Teil vier wieder einladen.

Ich war Ihr Moderator, David Bain, und Sie haben der Majestic SEO-Podiumsdiskussion zugehört. Wenn Sie das nächste Mal live dabei sein möchten, melden Sie sich unter majestic.com/webinars an und schauen Sie natürlich auch bei SEOin2026.com vorbei.

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