Cómo usar Majestic para encontrar información valiosa en Twitter – 3ª parte: Cuentas

En la última entrega de esta serie de post sobre cómo utilizar Majestic para encontrar información valiosa sobre Twitter, os mostraré qué podéis encontrar en las cuentas de Twitter usando algunas herramientas de Majestic. Con más de 100 millones de usuarios activos que van desde grandes marcas a usuarios de a pie como Joe, Twitter tiene un abanico muy amplio de usuarios y pueden ser analizados de diferentes maneras. La manera más simple que la gente analiza las cuentas de Twitter es con una simple comprobación de cuentos seguidores se tienen o un poco más en profundidad, mirando cuantos retweets han tenido sus últimos tweets.

Mi particular manera de analizar las cuentas de Twitter es más profunda y tal vez no es un método tan conocido. En vez de mirar los seguidores o los retweets, realizo un análisis más profundo mirando el Trust Flow de la cuenta de Twitter y cuantos Referring Domains tiene. Introduciendo la cuenta de Twitter en Site Explorer , obtendréis unos datos similares a estos: 

Si quisierais tener más una imagen rápida, para analizar una cuenta en particular mientras estáis viéndola en twitter, usad también el plugin de Majestic “Backlink Analyzer” (ya sea en Chrome o Firefox). Esto es lo que aparece al usar el complemento de Google Chrome cuando analizamos una web.

Si lo que preferís es comparar varias cuentas de Twitter al mismo tiempo, aseguraos de usar nuestra herramienta de campañas ya que os permite comparar distintas webs detalladamente y monitorizar cualquier cambio en el tiempo.

La imagen a continuación os muestra cómo he usado la herramienta de campañas para comparar las cuentas de Twitter de los líderes políticos del Reino Unido.

Si quereis embarcaros en un análisis más profundo, me gustaría recomendaros la exportación de los primeros 30.000 resultados de twitter.com que mencioné en anteriores posts en el blog. Esto se hace dirigiéndose a la pestaña de páginas en Site Explorer y clicando en “Exportar Datos”.

Una vez realizada la exportación, tendréis un montón de datos, sin embargo, para este caso en particular, es muy fácil filtrar los datos ya que se muestran las cuentas de Twitter. Primero, debéis ir a la columna A y escribir el símbolo “@” en la barra de búsqueda como mostramos en el ejemplo a continuación, de esta manera la hoja de cálculo solo os mostrará las cuentas de Twitter en vez de los hashtags o tweets.

De esto, obtengo un montón de métricas con las que jugar como por ejemplo qué cuentas tienen la mayor puntuación de Trust Flow o qué cuentas tienen el mayor número de Referring Domains. El gráfico a continuación muestra qué cuenta de Twitter tiene el mayor Trust Flow.

Tal vez estabais esperando un famoso o a ciertos políticos en este post, sin embargo, he aquí la razón de por qué esas cuentas tienen los Trust Flows más altos. En primer lugar, @Mozilla tiene 34.466 enlaces desde su propia web lo que hace que tenga un Trust Flow de 90. Es el caso también de @CreativeCommons que tiene 41.960 enlaces desde su web. En un caso ligeramente diferente, la cuenta de @Firefox está siendo enlazada desde Mashable y el Huffington Post los cuales tienen puntuaciones de Trust Flow muy altas. Esto se ha dado como resultado de que Mashable y el Huffington Post embebieran los tweets mencionando a @Firefox como podeis ver en la imagen a continuación.

Y con esto concluye la 3ª entrega de la serie sobre cómo emplear Majestic para encontrar información valiosa en Twitter. Espero que cada artículo haya sido una fuente de conocimiento y os ayude a entender que Majestic no se limita solo a páginas webs sino también a las redes sociales.

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