Ein vereinfachter Ansatz zur Erstellung von Inhalten mit NLP

Die Erstellung von Inhalten ist bei weitem die schwierigste Aufgabe, die wir bei der Online-Vermarktung von Produkten und Dienstleistungen zu bewältigen haben. Wir konzentrieren uns darauf, unsere Inhalte frisch und aktuell zu halten, um unsere Konkurrenten auszustechen und letztendlich zu übertreffen.

Dieses Tutorial veranschaulicht, wie man Inhalte mithilfe einer Strategie erstellt und optimiert, die auf den grundlegenden Prinzipien der natürlichen Sprachverarbeitung basiert.

In diesem Artikel lernen Sie die Methode kennen und erfahren, mit welchen Tools Sie das Verfahren umsetzen können.

Wie werden aus Wörtern Zahlen?

Die Umwandlung von Wörtern in Zahlen ist ein faszinierendes Verfahren zur Erstellung einer numerischen Darstellung, die durch die Organisation eines Vokabulars von Wörtern aus einem Dokument gewonnen wird. Für jeden Satz können wir in den Spalten unserer Tabelle eine “0” oder eine “1” eintragen, je nachdem, ob das Wort vorhanden ist oder nicht. Das Ergebnis dieser einfachen Übung ist eine Zahlentabelle, die auch ein Vektorraummodell unseres Inhalts darstellt, das wir für Analysen verwenden können, um unser Dokument zu verstehen und es mit anderen zu vergleichen.

Eine detailliertere Erklärung und die Bedeutung des Verfahrens finden Sie in dem Artikel Die unbekannte Seite der Suche: Wenn Wörter zu Zahlen werden.

Was können wir mit diesem Modell unseres Inhalts tun?

Die moderne Suchmaschinentechnologie baut auf diesen einfachen, aber grundlegenden Annahmen auf. Sobald wir unseren Dokumentenkorpus transformiert haben, haben wir eine Reihe von Vektoren: einen für jedes Dokument. Vektoren sind die wichtigsten Bausteine der linearen Algebra. Jeder Vektor beschreibt eine bestimmte Richtung und Größe in diesem Vektorraum. Mit dieser Darstellung können wir zum Beispiel eine effiziente Analyse von doppeltem Inhalt durchführen, um ähnliche Dokumente zu identifizieren. In der Tat werden ähnliche Dokumente dazu neigen, sich auszurichten und die gleiche Richtung zu haben, also ähnliche Themen zu behandeln: ähnlicher Inhalt bedeutet enge Ausrichtung im Vektorraum!

Im ersten Teil dieses Artikels haben wir einige grundlegende Prinzipien zur Funktionsweise von Suchmaschinen “komprimiert”. Wir haben auch ein einfaches Beispiel gegeben, um zu veranschaulichen, wie Inhalte analysiert werden können. Wenn Sie daran interessiert sind, die unterstützende Datenwissenschaft zu erlernen, um Ihre SEO-Aktivitäten zu unterstützen, sollten Sie sich diese Schlüsselkonzepte vor Augen halten:

N-Gram: Ein N-Gram ist eine zusammenhängende Folge von “n” Elementen aus einem bestimmten Text- oder Sprachmuster (z. B. in einem Satz). [lesen: Schlüsselwort]

TF-IDF: kurz für Term Frequency-Inverse Document Frequency, ist eine numerische Statistik, die wiedergeben soll, wie wichtig ein (Schlüssel-)Wort für ein Dokument in einer Sammlung oder einem Korpus von Dokumenten ist.

Das Verfahren

Dieses Verfahren ist eine einfache, aber leistungsfähige Methode. Wir haben sogar alle Hinweise auf Python entfernt, so dass jeder, der über Excel-Grundkenntnisse verfügt, Inhalte mit NLP erstellen und optimieren kann.

1. Studieren Sie Ihre vertikalen Seiten

Welche Seiten, die eine ähnliche Suchabsicht verfolgen, rangieren in den SERPs? Beginnen Sie Ihre Analysen hier, um relevante und interessante Inhalte zu finden, die in den Rankings erscheinen. Suchmaschinen bestücken die SERPs mit einer Vielzahl von Seiten, je nach der zugrunde liegenden Absicht der Suchanfrage. Die Herausforderung besteht darin, ähnliche Seiten zu identifizieren, die wir für unsere Analysen verwenden können. Beispielsweise werden die SERPs überwiegend mit Produktseiten bestückt, wenn eine Suchanfrage eine transaktionale Absicht hat. Folglich werden wir durch die Analyse dieser Seiten keine wichtigen Erkenntnisse gewinnen, die eine Strategie zur Erstellung von Inhalten inspirieren könnten. Wir sind daran interessiert, Artikel zu diesem Thema zu finden. Möglicherweise sind sie nicht auf den ersten Seiten zu finden, also müssen wir tief graben und unser Urteilsvermögen und unsere Erfahrung nutzen, um die richtigen Seiten zu finden.

2. Identifizieren Sie Affinitäten

Welche Themen decken sie ab? Wie sind diese Themen auf den Seiten mit den besten Platzierungen kombiniert? Wir müssen diese Fragen beantworten, um die Logik hinter der Antwort einer Suchmaschine zu verstehen. Welches sind die wichtigsten Themen auf jeder Seite? Wie werden sie kombiniert, um dem Nutzer eine wertvolle Lösung zu bieten? Bei der Durchsicht der Dokumentengruppen wird sich ein Trend abzeichnen.

3. Analysieren und Optimieren Sie Ihre Inhalte

Sobald wir einen Weg gefunden haben, können wir unsere Erkenntnisse aus dem vorherigen Punkt nutzen, um neue Inhalte zu erstellen und bestehende Artikel zu optimieren.

Nutzen Sie Majestic Topical Trust Flow, um Ihre Analyse zu bereichern

Topical Trust Flow bietet eine weitere Möglichkeit, andere ähnliche Seiten zu identifizieren. Seiten, die in den SERPs ganz oben rangieren, haben wahrscheinlich relevante Backlinks: Verwenden Sie Topical Trust Flow, um ihr Backlinkprofil zu untersuchen. Finden Sie andere Websites und Seiten, die für Ihre Analyse relevant sind, und prüfen Sie die Möglichkeit, diese zu Ihrem Seitencluster hinzuzufügen. Link Graph kann Ihnen helfen, sich in der komplexen Website-Architektur zurechtzufinden und nützliche Seiten intuitiv zu identifizieren.

Backlink-Profil-Analysen können auch das Vorhandensein von künstlichen oder unnatürlichen Linkaufbau-Techniken aufdecken. Das folgende Bild stammt zum Beispiel aus dem Backlink-Profil eines bekannten Artikels. Wie wir sehen können, zeigt die Backlink-Profil-Analyse ein Netzwerk, das auf die Seite mit hohen Rankings verlinkt.

Analysieren Sie den Inhalt

Jetzt haben wir eine Liste von Seiten, die wir analysieren möchten, um zu verstehen, warum sie eng mit unserer Suchanfrage verbunden sind. Dazu benötigen wir ein Tool, das dies für uns erledigt. Sie können eine Reihe von SEO-Tools finden, indem Sie nach dem Begriff Keyword-Dichte suchen. Lassen Sie sich nicht von der Terminologie täuschen. Während solche Tools analysieren, wie oft ein bestimmter Begriff auf einer Seite vorkommt, sind wir nicht an der Keyword-Dichte als kritischem Parameter interessiert. Unsere Messungen zielen darauf ab, zu verstehen:

• Das Vorhandensein eines Themas;
• Die Kombination von Themen;
• die Bedeutung der einzelnen Themen;
• wie nahe die Themen beieinander liegen.

Lassen Sie uns das Verfahren demonstrieren und den Inhalt einer Seite mit einem Tool analysieren, das Sie hier herunterladen können. Wir skizzieren den Prozess in der folgenden Abbildung:

1. Klicken Sie nach der Installation auf Keyword Tools im Hauptmenü und dann auf Content Keyword Analysis.
2. Kopieren Sie für jede Seite den HTML-BODY der Seite und fügen Sie ihn ein. Sie können das Tool auch mit einfachem Text verwenden.
3. Wählen Sie eine Sprache, um so genannte Stoppwörter herauszufiltern. Durch die Eliminierung allgemeiner Begriffe können wir uns auf die wichtigsten N-GRAMS des Dokuments konzentrieren.
4. Klicken Sie auf die Eingabe Rohtext analysieren.

Die Zusammenfassung des Arbeitsablaufs:

Es gibt auch einen Online-N-Gram-Analysator für diejenigen, die gerne mit Online-Tools arbeiten.

Wenn man sich den Inhalt ansieht, der nun auf diese neue und ungewöhnliche Weise organisiert ist, wird es einfach, die N-GRAMS (oder Schlüsselwörter) zu identifizieren, die für die Bedeutung der Seite am wichtigsten sind.

Die Durchführung eines solchen manuellen Prozesses kann einige Zeit in Anspruch nehmen und Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Excel herausfordern, aber wie man so schön sagt: Ohne Fleiß kein Preis!

Am Ende werden Sie ein Arbeitsblatt erstellt haben, das dem folgenden Screenshot einer ähnlichen Analyse ähnelt, die durchgeführt wurde, um die relevantesten und häufigsten Themen zu identifizieren, die in den hochrangigen Artikeln zur Suchanfrage “Blumen zum Valentinstag” gefunden wurden.

Wir haben diese Analyse anhand von 30 Dokumenten durchgeführt und die wichtigsten und häufigsten Themen in Gelb hervorgehoben. Es ist leicht zu erkennen, dass die Schlüsselbegriffe rote Rosen, Lieferung am nächsten Tag und Lieferung am Valentinstag sind. Rote Rosen und ein Dutzend roter Rosen sind für Suchmaschinen ebenso einflussreich. Wenn wir Inhalte zu diesem Thema erstellen sollen, werden diese Begriffe höchstwahrscheinlich eine wesentliche Rolle spielen.

Wenn wir bereits Artikel zu diesem Thema geschrieben haben, können wir diese und andere verwandte Themen bearbeiten und nach Möglichkeiten suchen, um die Relevanz zu erhöhen und wertvolle Positionen in den SERPs zu gewinnen.

Fazit

Dieses Verfahren, bei dem eine sehr einfache natürliche Sprachverarbeitung zum Einsatz kommt, ist eine einfache, aber leistungsstarke Methode zur Identifizierung und Nutzung gemeinsamer Konzepte in einer thematisch verwandten Gruppe von Seiten (SERPs, Majestic Site Explorer/Link Graph). Eine solche Analyse kann bei der Erstellung neuer und der Optimierung bestehender Inhalte helfen, indem sie prominente Cluster von eng verwandten N-GRAMS oder Suchbegriffen erzeugt.

Back