Aprovecha el poder de la API de Majestic para identificar dominios de calidad

Cuando Nick Barret, de Caliber Interactive, nos enseñó antes de Navidad la investigación que había hecho con la API de Majestic, nos quedamos impresionados y pensamos que a los SEOs “serios” les gustaría saber cómo otros trabajan con la API de Majestic, así que le preguntamos si le gustaría compartir sus informaciones… Y esto es lo que nos ofreció…. ¡Gracias Nick!

Con la desaparición del PageRank, algunos estudios dudosos relacionados con las interacciones sociales, y la proliferación de métricas obsoletas que aún se utilizan en el sector, Caliber se propuso identificar un método actual y con visión de futuro para determinar la calidad de un dominio

Nuestra lista de requisitos era la siguiente:

• La extracción de datos tenía que ser sencilla y de bajo coste.
• El trabajo pesado tendría que hacerlo el ordenador.
• Alta resistencia al spam.
• Una fuerte correlación con el mundo real.

 

Se evaluaron todas las principales fuentes de datos, desde MOZ hasta Majestic, Ahrefs, LinkResearchTools, SEMrush y Searchmetrics. Contrastamos los datos con Majestic Million, Alexa Top Sites y nuestro propio conjunto de sitios con diferentes calidades.

Hubo algunas correlaciones interesantes y podemos entender por qué es tan fácil caer en la trampa de asumir que alta correlación es igual a un factor de posicionamiento (ranking), especialmente cuando se está dentro de la empresa o hay intereses personales en hacerlo. No hemos dejado que esto nuble nuestro juicio y hemos sido capaces de revisar los resultados sin segundas intenciones y sin sesgar hacia una herramienta en particular, una métrica o una tabla de datos.

Majestic ha sido la única herramienta que satisface la mayoría de nuestras necesidades al más alto nivel. Esto se debe principalmente a la relación entre el Trust Flow y el Citation Flow, que luego se combinaron con nuestras métricas internas para crear una puntuación global de calidad.”

Caliber encontró en el Trust Flow un buen indicador de la calidad de un dominio, ya que ésta se debe ganar, en lugar de “jugar”. Combinando esto con el volumen de importancia del Citation Flow, encontramos una base sólida y robusta para calcular y medir la calidad. Pensamos que este artículo, que trata sobre la relación entre el Trust Flow y el Citation Flow, tiene mucho sentido y plantea puntos importantes que hemos de tener en cuenta en nuestro propio algoritmo.

 

Armado con la confianza de tomar decisiones basadas en los datos recogidos, es mucho más sencillo crear el patrón de enlaces de tus competidores, determinar qué nivel de esfuerzo debes ejercer al reclamar un enlace de un dominio que ha desaparecido, o identificar qué dominios vale la pena asociar de manera directa.

La consistencia de la API de Majestic en respuesta, fiabilidad y velocidad, conseguida a un precio relativamente bajo, significa que las soluciones robustas y escalables son totalmente posibles. Las características y la funcionalidad está bien documentadas y nuestros desarrolladores no han tenido quejas en comparación con otras API’s que han usado. Esta consistencia facilitó el desarrollo rápido a través de varias clases orientadas a objetos, utilizando la misma estructura, las variables y la lógica.

La primera etapa de Desarrollo con la API ha requerido de una función para construir el enlace final que contiene los parámetros: objeto (URL), número de elementos y fuente de datos ( Fresh o Histórico). La instrucción small_cmd se emplea, en este caso, para llamar a GetIndexItemInfo.

Usando el comando GetIndexItemInfo a través de la función mostrada abajo, nos permitió devolver un gran número de métricas y dimensiones en una sola llamada.

 

Esto se procesa después de la petición GET a través de cURL donde se pasa la URL construida a partir de la función anterior y se especifica el useragent. La respuesta JSON también requiere ser decodificada si estás escribiendo en PHP.

El principal método descrito a continuación es responsable de llamar a las funciones anteriormente mencionadas. Este método también contiene el programa de análisis (parser), el cual crea 2 matrices a través de un bucle FOR. Después de terminar el proceso (parseo), los datos se pasan de nuevo al front end para ser procesados.

Conclusión

Hasta que los titulares como “los enlaces están muertos” se conviertan en realidad, un método eficaz para medir la calidad de un enlace o dominio es un instrumento clave  en toda estrategia SEO. Ninguna herramienta o métrica por sí sola es capaz de satisfacer todas las necesidades, por lo que es vital combinar y crear la tuya propia si vas a continuar en el sector SEO por un tiempo.

Caliber ha creado diversas herramientas internas, barras de herramientas y plataformas que utilizan los principios anteriores, código e integraciones de Majestic, como Buzzstream. Calculamos que esto te ahorrará miles de horas de trabajo individuales en el transcurso de un año. Sin embargo, es importante señalar que el SEO es una disciplina multifacética donde la métrica y la valoración de la calidad sólo son una pieza más del puzle. Tener un equipo de personas expertas, que sean capaces de combinar esta información con sus propios conocimientos acerca de una página web o un tema, es la única forma segura de no caer en un error de medición.

Las máquinas no lo saben todo, todavía.

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