Minería de Datos (Data Mining) con Majestic

Majestic ofrece una increíble cantidad de datos que podemos utilizar en nuestras estrategias SEO y aumentar así el ranking en las búsquedas orgánicas y posicionar nuestra marca.

A medida que el tamaño de un sitio web aumenta también lo hace el reto de identificar el conjunto de datos más adecuado para responder a las preguntas específicas que se nos formularán en el futuro:

• ¿Por qué ha habido una caída repentina en las conversiones orgánicas?
• ¿De dónde ha venido ese repentino aumento del tráfico?
• Tenemos que aumentar la presencia de la Marca ¿Qué debemos hacer?

Las respuestas a estas (y otras muchas) preguntas se encuentran en algún lugar de los Petabytes de datos de Majestic. Echemos un vistazo con detenimiento a los entresijos de la creación de Informes con Majestic.

Informes

Para un análisis en profuncidad, el Explorador de Sitios o Site Explorer es algo insuficiente. La herramienta Site Explorer es ideal para una evaluación rápida pero se queda corta cuando el nivel de profundidad de análisis requerido va más allá de la “lista corta de los mejores 5.000 enlaces”: de hecho, cuando hay una caída sospechosa del tráfico orgánico, buscamos los enlaces de peor calidad ¡justo lo contrario de encontrar los mejores!

Entiendo que ya has creado o estás familiarizado con los diferentes Informes de Majestic. Si no, este video con información sobre cómo crear Informes con Majestic puede ayudarte:

Yo he creado 3 Informes para mis proyectos que pueden serte útiles:

• Informe Avanzado con Fresh Index
• Informe Avanzado con Índice de Histórico (Historic Index)
• Informe de Seguimiento

Escogiendo el Conjunto Correcto de Datos

El Diablo está en los detalles

El secreto para encontrar respuestas cuando hablamos de analítica se encuentra en las tendencias.

Es prácticamente imposible identificar las causas “exactas” que han provocado un repentino aumento o una brusca caída en las posiciones orgánicas (rankings), es mucho más fácil de entender si se trata de una oleada de enlaces desde las redes sociales o al ver enlaces sexys (tú ya me entiendes).

Según una encuesta reciente a profesionales tecnológicos, el 55% de los grandes proyectos de análisis de datos son abandonados. La mayoría de los encuestados dijo que las dos principales razones son que los gerentes carecen de la experiencia necesaria en la empresa para conectar  los datos para formar estrategias adecuadas, y que los proyectos carecen de un contexto empresarial en torno a estos datos.

La clave del éxito es tener una larga experiencia que, unida a la intuición y a un conjunto de habilidades analíticas, nos sirvan como inspiración para el proceso de transformación de la información que nos ofrece Majestic en conocimiento (os recomiendo la lectura de “Successful Analytics” de Brian Clifton).

Opciones de análisis para informes

La cantidad de segmentaciones permitidas en Majestic es más que suficiente para encontrar  “una aguja en el pajar”. Sin embargo, encontrar la aguja es un proceso que se realiza paso a paso. He trabajado en muchas ocasiones este tema con los brillantes ingenieros de Majestic y saben que “encontrar la aguja” puede ser muy complicado.

Paso a paso

Mis años de experiencia con Majestic, unido a la información a la que he tenido acceso a través del equipo de desarrollo me han permitido tener una visión de los Informes como “entidad viva”: a medida que Majestic crece y ofrece más y más información se hace cada vez más complejo entregar exactamente lo que queremos. Por eso, tenemos que descomponer las consultar en partes más pequeñas, monitorizar el progreso y revisar los resultados antes de descargar y procesar los datos.

Opciones de URL de origen

Empecemos. Mi consejo es desactivar todas las opciones de la sección Analizar solo backlinks con las siguientes marcas, como en la imagen:

Actualizar y realizar análisis. Puedes tener todo el listado de enlaces entrantes, aquí es donde comienza la segmentación.

Introduce una opción cada vez y fuerza un nuevo análisis – verifica el número de enlaces reportados. A medida que aumentas el número de opciones, el número de enlaces debería disminuir.

A partir de aquí es donde se complica el proceso.

Dependiendo del número de opciones y de los tipos escogidos puedes llegar a lo que a mí me gustar llamar “techo de cristal” (“the glass ceiling”, término originalmente usado por Dixon Jones en 2008 cuando se refiere al estrangulamiento que provoca Google en el tráfico orgánico en las SERPs – ¿lo recuerdas Dixon?).

Los ingenieros de Majestic están activamente trabajando en esto con numerosos casos de estudio. Conocen a la perfección el problema. Hay situaciones en las que es fácil encontrar e implementar una solución, y otras que requieren más esfuerzo y un mayor tiempo de desarrollo.

Cómo segmentar los datos

En mi experiencia la mejor forma de proceder en la segmentación de los datos es dando prioridad a los factores más importantes dentro de la identificación del conjunto de datos: para la mayoría de nosotros que procesamos datos con una hoja de cálculo, lo que queremos es tener un segmento de datos que cualquier hoja de cálculo pueda procesar sin fallos y sin necesidad de un gran trabajo para ordenar y crear tablas.

Por ejemplo, si yo tuviera que analizar el histórico del patrón de enlaces de un portal con 50 millones de enlaces entrantes, mi primera aproximación sería aislar un marco temporal determinado (meses o semanas), y después construir sobre él el filtro de parámetros. A continuación, añadiría las opciones de Flow Metrics y finalemente, los filtros de Anchor Text.

Si con esto has alcanzado el “techo de cristal”, es el momento de descargar los datos y continuar filtrándolos a través de la hoja de cálculo.

Filtrar es importante

Tener demasiados datos es tan malo como no tener suficientes. Ahora que sabes un poco más sobre los informes y el procesamiento de datos, trabajar con Majestic te resultará mucho más fácil.

En resumen:

1. Optimiza tus opciones de filtrado basándote en las preguntas a las que debes responder;
2. Implementa opciones de filtrado, de una en una, empezando por la más importante;
3. Fuerza una actualización del análisis, tomando nota de los enlaces entrants;
4. Descarga los datos si al añadir nuevos filtros éstos dejan de influir en el recuento general de backlinks;
5. Implementa filtros adicionales a los datos en la hoja de cálculo.

Y por supuesto, cuéntanos si tienes alguna dificultad en el uso de filtros.

¿Has notado…

…. que al descargar el Informe de Backlinks la columna de “Marcadores Eliminados” faltaba? En realidad, no ha desaparecido. Ahora se llama ‘FlagOldCrawl’ y hay una razón para ello: la columna actualmente se llama ‘FlagOldCrawl’ por razones legales: cuando Alex Chudnovsky, Propietario de Majestic y Director General, comenzó a crear Informes los llamó así, de manera que, para no romper los scripts que se habían escrito durante los últimos años, se ha mantenido ese nombre.

 

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