Exploiter le potentiel de l’API de Majestic pour identifier des domaines de qualité.

Lorsque Nick Barret de Caliber Interactive nous a montré la recherche de données qu’il avaient réalisé avant Noël avec l’API de Majestic, nous avons été scotché et avons pensé que d’autres SEOs aimeraient savoir comment l’API de Majestic peut être utilisé. Nous leur avons donc demandé s’ils souhaitaient partager leurs astuces. Voici ce qui nous est revenu… Merci Nick!

Avec la disparition du PageRank, certaines études douteuses liées aux corrélations sociales et à la prolifération de métriques de lien d’un autre âge, Caliber a entreprit d’identifier une méthode valide à mettre en place pour déterminer la qualité d’un domaine.

Notre liste de conditions étaient la suivante:

• Simplicité et faible coût d’extraction des données
• Support d’une machine pour l’extraction
• Haute résistance au spam
• Une forte corrélation avec le monde réel

Nous avons évalué la majeure partie des sources de données issues de Moz, Majestic, Ahrefs, LinkResearchTools, SEMrush et Searchmetrics. Nous avons ensuite comparé ces données à la base de données Majestic Million, le Alexa Top Sites and notre propre set de sites renommés de qualité différentes. Certaines corrélations très intéressantes sont donc apparues ; on peut donc comprendre pourquoi il est facile de tomber dans le piège d’assumer qu’une haute corrélation équivaut à un facteur de positionnement, surtout au sein d’une entreprise ou dans un intérêt personnel. Nous n’avons pas laissé cela obscurcir notre jugement et nous avons été capable de vérifier les résultats de façon objective et sans appréhension vis à vis d’un outil, d’une métrique ou d’un set de données en particulier.

Majestic a été le seul outil a satisfaire la majorité de nos conditions de façon générale. Cela s’est fait principalement via la relation entre Trust Flow et Citation Flow, que nous avons ensuite combiné à nos propres métriques internes afin de créer un score de qualité global.

Caliber a trouvé que le Trust Flow était un indicateur extrêmement bon pour la qualité d’un domaine puisqu’il doit être gagné plutôt que ‘joué’. En combinant cela au volume d’importance de citation flow, nous avons trouvé une fondation solide pour calculer et mesurer la qualité. Nous pensons que cet article, qui parle du ratio entre Trust Flow et Citation Flow, fait sens et dresse de nombreux points importants que nous avons factorisé dans notre propre algorithme.

Confiant de prendre des décisions basées sur la donnée, c’est une tâche beaucoup plus simple que de créer une courbe de profile de backlink de vos concurrents, de déterminer quel niveau d’effort exercer lors de la recherche de domaines faite via le difficile exercice de réclamation de liens ou d’identifier quels domaines valent le coup d’être des partenaires ou d’être contactés.

La régularité des réponses, la fiabilité et la vitesse de l’API de Majestic, délivrées à un prix relativement faible, montrent que des solutions passant à l’échelle et robustes sont entièrement possibles. Les caractéristiques et fonctionnalités sont bien documentées et nos développeurs n’ont eu aucun soucis comparé à d’autres API que nous avons utilisé. La régularité a facilité un développement rapide via de nombreuses classes orientées objet, en utilisant la même structure, variables et logique.

La première étape du développement d’une API requière une fonction pour construire le point d’encrage du lien contenant les paramètres: Item (URL), le nombre d’items et de source de données (récentes ou historiques). Small_cmd est ensuite utilisé pour appeler GetIndexItemInfo (dans ce cas précis).

Utiliser la commande GetIndexItemInfo via la fonction ci-dessous nous a permis de retourner un large nombre de métriques et de dimensions d’un simple appel.

Ce processus est ensuite dirigé vers une requête GET via une URL où nous avons passé l’URL construite à partir d’une fonction précédente et où nous avons spécifié l’user agent. La réponse JSON nécessite également un décodage si vous écrivez en PHP.

La méthode principale détaillée ci-dessous est responsable pour l’appel des fonctions précédemment mentionnées. Cette méthode contient aussi le parser, qui créé 2 arrays via le for loop. Après que le parser ait fini, la donnée est renvoyée au front end pour le traitement.

Conclusion

Jusqu’à ce que le titre “les liens soient morts” devienne une réalité, une méthode robuste pour mesurer la qualité d’un domaine ou d’un lien est un instrument essentiel dans n’importe quelle caisse à outils SEO. Aucun outil ou métrique n’est susceptible de satisfaire toutes les conditions, c’est pourquoi il est vital de combiner et de créer votre propre outil si vous souhaitez rester aussi performant qu’est le SEO aujourd’hui.

Caliber a créé différents outils en interne, des barres d’outils et des plates-formes qui utilisent les principes ci-dessus, des codes et une intégration Majestic comme Buzzstream. Nous estimons que cela sauvera des centaines d’heures de travail sur une année. Cependant, il est important de noter que le SEO est une discipline à plusieurs facettes où les métriques et les scores de qualité ne représentent qu’une pièce du puzzle. Avoir une équipe de personnes qualifiées capable de combiner cette information à leurs propres connaissances à propos d’un site web, d’un sujet ou d’une personne est la seule façon valable pour ne pas tomber dans le piège de la mesure de lien uni dimensionnelle. Les machines n’ont pas encore pris le dessus sur tout.

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