Dans la dernière partie de cette série de contenus sur comment utiliser Majestic pour trouver des données pertinentes sur Twitter, je vais vous montrer ce que vous pouvez trouver sur des comptes Twitter en utilisant certains des outils de Majestic. Avec plus de 100 millions d’utilisateurs actifs quotidiens allant des grandes marques à l’utilisateur moyen, Twitter a une base d’audience diversifiée et peut être analysé de multiples façons. La façon la plus simple et pourtant la plus populaire d’analyser les comptes Twitter n’est qu’une simple vérification du nombre d’adeptes d’un compte ou pour une analyse plus approfondie, regarder combien de retweets leurs tweets récents ont eu.
Ma façon particulière d’analyser les comptes Twitter est une méthode beaucoup plus approfondie et peut-être inconnue. Au lieu de regarder les followers ou les retweets, je fais une analyse plus approfondie et j’examine le Trust Flow d’un compte Twitter et le nombre de domaines référents qu’il possède. En entrant un compte Twitter @ dans le Site Explorer, cela vous sera présenté.
Si vous souhaitez une analyse instantanée plus rapide d’un compte pendant que vous êtes sur le profil de ce compte particulier, utilisez le plugin Backlink Analyzer de Majestic sur Chrome ou Firefox. C’est ce qui apparaît lorsque vous utilisez le plugin Google Chrome lors de l’analyse d’un site Web.
Si vous voulez comparer plusieurs comptes Twitter en même temps, assurez-vous d’utiliser notre outil Campaigns qui vous permet de comparer différents sites web côte à côte et de suivre les changements au fil du temps. L’image ci-dessous vous montre comment j’ai utilisé l’outil Campaigns pour comparer les comptes Twitter des dirigeants politiques britanniques.
Si vous voulez entrer dans une analyse encore plus approfondie, je vous recommande d’exporter les 30 000 meilleurs résultats pour twitter.com, mentionnés dans les blogs précédents. Cela se fait en allant dans l’onglet pages du Site Explorer et en cliquant sur “Export data”.
Une fois l’exportation terminée, beaucoup de données vous sont présentées. Cependant pour cet exemple particulier, il est assez facile de filtrer les données pour qu’elles ne montrent que les comptes Twitter. Tout d’abord, allez dans la colonne A et tapez ensuite le symbole @ dans la barre de recherche comme dans l’exemple ci-dessous et la feuille de calcul affichera uniquement les comptes Twitter plutôt que les hashtags ou tweets.
A partir de là, il y a beaucoup de métriques à jouer. Par exemple, quels comptes ont le plus haut score de Trust Flow ou même quel compte a le plus de domaines référents. Le graphique ci-dessous montre quel compte Twitter possède le plus grand Trust Flow.
Vous vous attendiez peut-être à ce qu’une célébrité ou un certain politicien figure dans cette liste, mais il y a une raison pour laquelle ces comptes ont le plus haut Trust Flow. Tout d’abord, @Mozilla a 34 466 backlinks de son propre site web qui a lui-même un Trust Flow de 90. C’est également le cas pour @CreativeCommons qui a 41 960 backlinks provenant également de son propre site web. Dans un cas légèrement différent, le compte Twitter de @Firefox est lié à des comptes comme Mashable et le Huffington Post qui ont tous deux des scores de Trust Flow élevés. C’est le résultat de Mashable et du Huffington Post qui ont intégré des tweets mentionnant @Firefox comme vous pouvez le voir sur l’image ci-dessous.
Ceci conclut maintenant une série en 3 parties sur comment utiliser Majestic pour trouver des données pertinentes sur Twitter. J’espère que chaque article a été une source d’apprentissage et/ou d’aide et que vous êtes reparti en sachant que Majestic n’est pas seulement limité aux sites web mais aussi à certains réseaux sociaux.
- Comment utiliser Majestic pour trouver des données intéressantes sur Twitter – Partie 3 : les comptes - December 12, 2017
- Comment utiliser Majestic pour trouver des données intéressantes à propos de Twitter – Partie 2 : les hashtags - November 21, 2017
- Comment utiliser Majestic pour découvrir des données intéressantes à propos de Twitter ? Partie 1 : les tweets. - October 24, 2017